华为PB级时序数据库Gauss DB，助力海量数据处理

近年来，时序数据的应用更为广泛，包括物联网、金融领域、监控领域、医学领域、农业生产领域等各方面，都在大量使用时序数据，通过数据来研究对象的趋势性、规律性、异常性；并且在 5G 与人工智能的浪潮下，时序数据作为大数据、机器学习、实时预测的基础数据，作用更加显著。因此，对时序数据的研究与应用应当更为深入。

近 5 年来，时序数据库发展十分迅猛，各大互联网企业包括 Google、阿里、Amazon 都推出自己的时序数据。

 

图 1 DB-Engines 统计不同类别数据库关注度趋势

图 1 为 DB-Engines 统计从2018年1月到2019 年 12 月截至 24 月各类数据库的关注度趋势，可以看到时序数据库关注度同比 2017 年 12 月上涨 77.3%，相比第二名的图形数据库上涨近两倍。图 2 为 DB-Engines 统计从2013年12月到2019 年 12 月截至 6年来业内流行的时序数据库的关注度和使用度排名。

 

图 2 DB-Engines 统计时序数据库关注度趋势