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RSS订阅原创 GaussDB关键技术原理：高弹性（六）
对于同一个库，同一个模式下的两张表：当表1完成扩容而表2未开始扩容时，两个表的位于在不同的组节点(NodeGroup)上，此时对表1，表2执行JOIN操作会造成CN无法利用分布式架构下推JOIN操作到各个DN上执行，而是会生成跨DN的stream计划进行数据重分布后在进行JOIN，大量的跨节点通信导致性能劣化严重，如图5所示。另外，TPC-C还可以通过系统性能价格比（cost-per-tpmC）的方式来体现，即测试系统报价（美元）与流量指标的比值。在获得相同的tpmC值的情况下，系统报价越低越好。
2025-02-27 11:18:53
206
原创 GaussDB关键技术原理：高弹性（四）
需要说明的是，parser_latest_lsn_new与rcvr_redo_latest_lsn_new是为日志多流传输框架要传输的bucket日志流封装的一层新LSN，以过滤掉其他bucket或非bucket模式的日志。bucket元数据切换：当bucket日志流追增完成后，原节点和目的节点的bucket数据达到一致状态，可以对原节点的bucket进行下线删除，对目的节点的bucket进行上线操作，同时修改CN上的bucket map映射使新的业务能够路由到正确的DN节点。
2025-02-27 11:17:48
694
原创 GaussDB关键技术原理：高弹性（五）
类似于常规锁的表锁，对于hashbucket表，物理文件是库级bucket化的，扩容过程也是按照bucket级别上线的，因此引入一种新型的锁——bucket锁，每个bucket对应一把锁。DN2的xid没有调整，是从3开始分配的。日志多流技术中，新节点上的数据可能来自于不同的老节点，相同的tablespace及database在不同DN上对应的tablespaceid及dbid很可能是不同的，因此在日志回放前需要将日志中的tablespaceid及dbid替换成本地的tablespaceid及dbid。
2025-02-27 11:16:18
858
原创 GaussDB高智能--自治运维技术（下）
分布键推荐功能根据时间节点划分，可划分为两种使用场景，一是在数据迁移前，可支持两种数据格式，一种是基于友商数据库中的存储过程和少量关于数据分布的统计信息，另一种是基于友商数据库的统计报告和少量关于数据分布的统计信息进行初步的分布键推荐；重复步骤一和步骤二，生成的多列（单列）索引共同组成候选索引集合；（1）在数据库内部建立虚拟索引，该虚拟索引只具有真实索引的结构体中的信息，包括创建索引的表名、列名和其他数据库需要的统计信息，避免了真实索引的创建开销，该索引仅适合于优化器进行估计，不能提供真正的索引扫描；
2025-02-27 11:15:11
593
原创 GaussDB高智能--数据库智能化发展史&自治运维技术
GaussDB智能监测程序采取服务化方式部署，通过RPC通道（默认Https协议，且校验数据库用户名密码，不存在空密码访问情况）实现，可以获取数据库的即时信息，也可以向数据库下发执行动作（需要用户提供的用户具备执行权限，具体数据库用户由用户指定）。其中数据存储用于接收来自数据采集层发生来的数据，存储数据源可以是多种维度或者类型，包括普罗米修斯、时序数据库（OpenTSDB等）、MongoDB、SQLite等，自治运维服务内置对接接口，每个自治服务模块与存储数据源的交互，获取数据并进行分析处理。
2025-02-27 11:14:10
896
原创 GaussDB高智能--智能优化器介绍
书接上文库内AI引擎：模型管理&数据集管理，从模型管理与数据集管理两方面介绍了GaussDB库内AI引擎，本篇将从智能优化器方面解读GaussDB高智能技术。4 智能优化器随着数据库与AI技术结合的越来越紧密，相关技术在学术界的数据库各大顶会中出现井喷现象。如下图所示，从2019年至2022年，AI优化器、AI配置调优、AI存储管理及DB4AI等领域的论文逐年递增，越来越多的技术实现从规则到智能的转换、从人工到自治的转换、从经验到数据的转换、从离线到在线的转换。
2025-02-27 11:08:31
529
原创 GaussDB高智能--数据库智能化发展史&自治运维技术
GaussDB智能监测程序采取服务化方式部署，通过RPC通道（默认Https协议，且校验数据库用户名密码，不存在空密码访问情况）实现，可以获取数据库的即时信息，也可以向数据库下发执行动作（需要用户提供的用户具备执行权限，具体数据库用户由用户指定）。其中数据存储用于接收来自数据采集层发生来的数据，存储数据源可以是多种维度或者类型，包括普罗米修斯、时序数据库（OpenTSDB等）、MongoDB、SQLite等，自治运维服务内置对接接口，每个自治服务模块与存储数据源的交互，获取数据并进行分析处理。
2025-02-27 11:07:47
839
原创 GaussDB高智能--库内AI引擎：机器学习算法的训练和推理
目前死点的定义是：一个一维数组中没有坐标的点，以及没有定义（NULL）坐标（非全维）的点，在清洗输入后，所有的点应该是有效点。在AI底座中，提供超参优化能力，即用户不指定超参数或者指定超参数的范围，自动选择适合的参数，该功能极大提升用户使用的效率，同时达到最佳的训练性能。在每个算子实现过程中，遵循执行器算子实现逻辑，下层对接Scan算子，上次提供AI算子的训练或推理结果。字段名称存储模型的名称，初始中点初始化，用于查找一组初始的中心，距离是用于计算的距离函数，n_features是数据点的维度。
2025-02-27 11:05:15
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原创 GaussDB高智能--库内AI引擎：机器学习算法的训练和推理
目前死点的定义是：一个一维数组中没有坐标的点，以及没有定义（NULL）坐标（非全维）的点，在清洗输入后，所有的点应该是有效点。在AI底座中，提供超参优化能力，即用户不指定超参数或者指定超参数的范围，自动选择适合的参数，该功能极大提升用户使用的效率，同时达到最佳的训练性能。在每个算子实现过程中，遵循执行器算子实现逻辑，下层对接Scan算子，上次提供AI算子的训练或推理结果。字段名称存储模型的名称，初始中点初始化，用于查找一组初始的中心，距离是用于计算的距离函数，n_features是数据点的维度。
2025-02-27 11:04:45
142
原创 GaussDB的BTree索引和UBTree索引
本文先介绍了BTree索引和UBTree索引的存储结构BlinkTree，该索引的所有节点都和兄弟节点相连接，并且每个节点新增一个highkey作为节点key值的上边界。随后分析了BTree索引和UBTree索引，相比传统B+树在读写场景、写写场景有更强的并发能力的原因，这主要是因为Blink Tree特殊的存储结构，它可以支持move right机制，有效解决事务期间节点分裂的场景，使得事务在遍历Blink Tree时每个时刻持有更少的锁。最后，还介绍了UBTree的MVCC能力和独立垃圾回收能力。
2025-02-27 11:04:09
704
原创 GaussDB 通过DBeaver连接实例
需要连接分布式版实例，您可以进入到GaussDB_driver\Distributed\Euler2.5_X86_64路径下，找到GaussDB-Kernel_503.1.0.SPC2300_Euler_64bit_Jdbc.tar.gz包进行解压，获取到gsjdbc4.jar包。将1中获取到的驱动包解压到本地， 根据您需要连接的实例类型，进入驱动包对应类型目录下的任意一个操作系统目录，找到GaussDB-Kernel_在“打开”栏，输入“cmd”，按“Enter”回车，打开命令行页面。
2025-02-27 11:03:28
955
原创 GaussDB 企业版轻量化部署探索
上面部署成功后会提示TPOPS，换我的环境就是。登录初始用户是admin，初始密码是Gauss_246，第一次登录会要求修改初始密码。TPOPS首页总体上GaussDB运维平台部署体验还是很顺畅的。TPOPS平台架构采取了微服务的设计加docker容器的技术，使得对部署资源最低要求不低（8C64G微服务的架构也让人看到产品升级策略会相对比较灵活。个别组件的问题修复可以单独升级。并且整体部署架构扩容也很方便。如果是管理上千个数据库实例节点，可以将多个微服务分开部署，推测不管是同机房还是跨机房部署都能很好适应。
2025-02-27 11:02:22
723
原创 GaussDB 企业版轻量化部署探索（二）
国产分布式数据库的规模往往很大，所以需要借助自动化运维平台来运维。自动化运维平台本质上是将运维流程标准化、自动化。好的自动化运维平台设计上架构清晰、扩展性好、运维便利性高。大厂出口的自动化运维平台都久经考验，可学习研究借鉴的价值很高。GaussDB数据库体系庞大，架构复杂，学习和运维难度也非同一般，所以也很依赖自动化运维平台TPOPS。
2025-02-27 11:01:51
145
原创 [GaussDB] GaussDB数据计算路由层（Coordinator）关键技术方案
这样一来，可供选择的路径有6种之多。GaussDB Kernel 通常采用自底向上的路径搜索方法，首先生成了每个表的扫描路径，这些扫描路径在执行计划的最底层（第一层），在第二层开始考虑两表连接的最优路径，即枚举计算出每两表连接的可能性，在第三层考虑三表连接的最优路径，即枚举计算出三表连接的可能性，直到最顶层为止生成全局最优的执行计划。这条语句，索引扫描需要访问索引中的全部数据和表中的全部数据，并且带来巨量的随机I/O，而全表扫描只需要顺序的访问表中的全部数据，因此在这种情况下，全表扫描的代价更低。
2024-11-29 09:27:22
683
原创 [GaussDB] GaussDB全局事务管理层（GTM）关键技术方案
不是每次都写ETCD, 而是采用定期持久化到ETCD 里， 每次写ETCD的CSN要加上一个backup_step (100w), 一旦GTM故障，CSN从ETCD读取出来的值保证单调递增。（1.5 PC）DN 上行级别可见性判断：DN处于prepared状态的事务依赖对应CN上的事务是否提交，如果已经提交，且CSN比snapshot.CSN小，就可见对DN上处于prepared的事务，CN上的事务不处于提交状态，则必须判断是否残留状态，回滚。图3 跨节点事务处理流程。5.1 单节点的事务。
2024-11-29 09:25:28
336
原创 [GaussDB] GaussDB集群管理层（CM）关键技术方案
接收并处理 CM Agent 上报的实例状态，下发仲裁指令保证各类故障和异常场景下集群的可用性对应 cm_server 二进制文件，常驻服务CM与各类组件的主备数据同步、倒换、重建等机制高度融合，提供告警、重启、倒换、隔离等手段，赋予数据库实例故障恢复及自愈的高可用（HA）能力，保证数据的可靠性和完整性，最终实现集群对外的业务连续性。DN 故障单点故障可自动恢复主 DN 故障时，仲裁备 DN 升主继续提供服务备 DN 故障时，主 DN 将日志和数据同步至从备，业务不受影响。2） 同等条件下，静态主优先。
2024-11-29 09:24:41
952
原创 [GaussDB] GaussDB数据库中逻辑对象关系简析
总结GaussDB数据库的逻辑对象之间的关系，如下图所示：在逻辑层面，GaussDB数据库以不同的database进行逻辑上的区分，一个数据库实例中可以定义多个database，database内可以定义不同的schema、schema内又包含不同的数据库对象。在物理存储层面，表空间对应的是实际的数据存储目录，同一个database可以使用不同的表空间、同一个表空间又可以被不同的database使用。不过在实际使用过程中建议使用默认的表空间。
2024-11-29 09:23:56
802
原创 [GaussDB] GaussDB数据库的备份与恢复
支持导出的数据库可以是默认数据库postgres，也可以是自定义数据库。例如，T1时刻启动gs_dump导出A数据库，那么导出数据结果将会是T1时刻A数据库的数据状态，T1时刻之后对A数据库的修改不会被导出。gs_dump是一款用于导出数据库相关信息的工具，支持导出完整一致的数据库对象（数据库、模式、表、视图等）数据，同时不影响用户对数据库的正常访问。数据库级备份前，请执行如下命令检查数据库运行状态，cluster_state为Normal时表示数据库正常运行，可以备份数据库。balanced：平衡状态。
2024-11-29 09:23:25
963
原创 [GaussDB] GaussDB数据库SQL系列-复合查询
复合查询是SQL查询的一个高级特性，它允许用户通过结合多个简单查询来执行更复杂的数据检索操作。通过探索复合查询，包括使用UNION、INTERSECT、EXCEPT以及高级技巧如子查询和各类JOIN操作，我们可以看到GaussDB在处理复杂数据查询方面的强大能力。掌握这些高级查询技能对于进行深入的数据分析至关重要，能够显著提升在GaussDB中进行数据处理和分析的效率和准确性。复合查询是SQL中一种强大的工具，用于结合多个独立查询结果以形成一个单一的查询结果。INTERSECT：返回两个查询共有的记录。
2024-11-29 09:22:54
565
原创 [GaussDB] GaussDB轻量化运维管理工具介绍
本期课程将从管理平台的架构出发，结合平台的实例管理、实例升级、容灾管理和监控告警的功能和操作介绍，全面覆盖日常运维操作，带您理解并熟练运用GaussDB运维平台完成运维工作。输入实例节点任意一个管理IP地址，点击检查实例节点，检查主机是否已经录入主机管理，主机状态在线则已经录入允许导入，主机状态离线则未录入，无法执行导入。确认“实例扩容过程中会有锁表操作，可能会阻塞业务，属于高危操作。可以通过灾备升主，将容灾备实例提升为一个包含主DN的实例，使其可以对外提供服务，升主成功后，之前的容灾关系将失效。
2024-11-29 09:21:50
734
原创 [GaussDB] GaussDB基于智能化（AI）技术，打造AI4DB和DB4AI两大技术高地，重构数据库内核核心组件，提升数据库管理和优化技术，满足数据库科学家对普惠AI的诉求
其中自治运维系统提供用户和DBA进行数据库系统的智能化运维管理能力，包括自监控、自诊断、自调优等方面端到端的运维管理能力，主要目标是提升系统的运维诊断效率，让数据库系统更高效和可靠。GaussDB基于智能化（AI）技术，打造AI4DB和DB4AI两大技术高地，重构数据库内核核心组件，提升数据库管理和优化技术，满足数据库科学家对普惠AI的诉求。DB4AI通过数据库使能AI，满足数据科学家在数据治理方面的诉求，仅通过简易SQL调用，即刻完成机器学习算法的训练和推荐，实现人人会AI，人人用AI的普惠应用。
2024-11-29 09:21:00
366
原创 [GaussDB] GaussDB安全关键技术一：密态等值查询
当查询任务发起后，客户端需要对当前的Query进行解析，如果查询语句中涉及加密列，则对对应的列参数(加密列关联参数)也要进行加密(这里说的加密均需要为确定性加密，否则无法支持对应的查询)；在客户端解析模块，需要识别所有涉及的属性是否包含加密列信息，如果不涉及则直接返回并将查询发送到服务端，如果涉及加密列，则需要按照对应的列加密密钥和加密算法加密参数信息，然后发送查询任务到服务端。其中在客户端需要设计轻量级的解析模块，完成对查询语句的解析，定义密态等值查询所支持的规格。密态数据库的总体架构示意图如下图所示。
2024-11-29 09:20:27
470
原创 [GaussDB] GaussDB 数据导入导出工具介绍
通过DN并行导入导出，解决了CN在分布式常规导入导出的瓶颈问题，极大提升了导入导出的效率。a.sqlldr_tbl是目标表名，truncate表示如果表中有数据，则全部删除后再导入，可选值包括:insert、append、replace、truncate。–gs_copy_summary记录执行结果汇总，包括成功行数，出错行数，忽略行数，空行数。–错误表pgxc_copy_error_log。gs_loader工具是一款兼容Oracle的sqlldr的导入工具，语法基本兼容Oracle的sqlldr。
2024-11-29 09:20:11
710
原创 [GaussDB] GaussDB 关键架构目标
高智能：面向云化场景故障运维诉求，基于AI技术，提供端到端自治运维管理能力，全面提升数据库产品服务可靠性和可用性；得益于云数据库的迅猛发展，AWS市场份额超越IBM，成为数据库市场空间第三位，聚焦公有云、混合云构筑具备竞争力的可商用分布式数据库版本，数据库已成为公有云Top收入来源，同时通过数据库服务能够更大地提升公有云服务粘性。高安全：继承可信实施策略中安全可信需求，从安全，韧性，隐私等维度构筑安全可信能力，结合业界安全技术前沿发展，设计全密态数据库和防篡改数据库，保证用户敏感数据免于泄露和篡改；
2024-11-29 09:17:30
759
原创 [GaussDB] GaussDB SQL查询语句执行过程解析
在下推算子执行时，会考虑数据本地性，尽可能在本地计算，减少数据在网络中的传输开销。（2）ABO（AI Based Optimization，基于机器学习的查询优化）：通过对历史经验的不断学习，ABO将目标场景的模式进行抽象化，形成动态的模型，自适应地针对用户的实际场景进行优化，从而获得最优的执行计划。物化算子一般指算法要求，在做算子逻辑处理的时候，要求把下层 的数据进行缓存处理，因为对于下层算子返回的数据量不可提前预 知，因此需要在算法上考虑数据无法全部放置到内存的情况，例如 Agg、Sort。
2024-11-29 09:16:57
714
原创 [GaussDB] GaussDB OM运维管理关键技术方案
通过OM Adaptor和OM Agent 采用适配器模式设计，对管控面提供了统一的北向接口。华为云Console调用云管控服务，云管控服务根据用户输入的运维操作，如购买实例，进行相应的操作，如购买实例，云管控服务会创建虚拟机。用户登录华为云Console，访问GaussDB Kernel V5的管控页面，输入想要的运维操作（购买实例）。Adapter会调用OM Agent。OM Agent会调用OM来完成具体的运维操作。云管控服务调用Mgr Agent，Mgr Agent会调用内置插件Adapter。
2024-11-29 09:16:26
328
原创 数据库技术解读之细粒度资源管控
基于此，考虑IO管控功能采用逻辑IO统计方式，对用户或者会话的读写IO进行管控限制，在工作线程和共享缓存之间增加了逻辑IO计数，对于行存表来说每6000（可通过io_control_unit GUC进行修改）行算做一次IO，当一秒产生的读写IO请求数超过资源池设置的阈值时，则将该IO请求加入到后台线程的一个等待队列里，后台线程将对等待队列里的这些IO请求进行监控，当其等待时间符合条件时，将这些IO请求从等待队列中唤醒。用户可以创建一个资源池并指定其可以使用的CPU、内存与IO的份额，并把资源池与用户绑定。
2024-11-29 09:15:43
898
原创 [GaussDB] 智能优化揭秘——GaussDB数据库查询重写的自动挖掘与生成
但是有了WeTune以后，开发者只要按照形式化语言去描述重写规则，然后WeTune拿去做验证，证明该规则在约束下是等价的，就可以放心地将该重写规则添加到GaussDB中，节约验证时间，对GaussDB的开发等流程非常有帮助。查询改写是数据库SQL优化过程中非常重要的部分，在语义不变的情况下，它可以把一条普通的或者性能不好的SQL语句优化成一条性能更好的SQL语句，实现查询效率的提升。但是，改写规则非常多的时候，会导致改写和规则匹配的时间非常长，导致资源的极大浪费，也会影响用户体验。
2024-11-29 09:15:07
435
原创 [GaussDB] 为什么MySQL单表不能超过2000万行？ (1)
它的叶子节点存储索引键以及对应的行指针（所在的页面编号及页内偏移），堆组织表叶子节点可以存更多的数据，分析可得在同样的数据量与业务并发量下，堆组织表会比索引组织表发生SMO概率低许多。在对叶子节点的修改操作中，InnoDB可以实现较好的1与1、1与2的并发，但是无法解决2的并发。如下图所示，在节点2分裂为节点2和4的过程中，只需要在最后一步将父节点1指向新节点4时，对父节点1加锁，其他操作均无需对父节点加锁，更无需对root节点加锁，因此，大大提升了SMO过程中写操作的并发度。
2024-11-27 10:42:28
1080
原创 [GaussDB] 利用GaussDB的可观测性能力构建故障模型
分布式数据库的运维工具开发起来比较麻烦，在前面的开发过程中我们也遇到了很多问题，比如DN节点的切换后，系统能否立即无缝跟踪到这个变化，如果复制组中存在硬件配置上的不同，可能会影响模型的评估，如何能够在每隔2-3分钟的评估中避开数据错误，这些都在不断的完善中。而故障模型的构建依赖于强大的可观测能力，以及将数据库状态指标化的能力，再辅以专家的经验才能完成。故障模型告警和诊断工具依然沿用D-SMART传统的模式，目前工具的开发还在持续进行中，不过基于运维知识图谱的通用分析工具已经是可用的了。
2024-11-27 10:41:42
717
原创 [GaussDB] LLVM技术在GaussDB等数据库中的应用
万物互联的态势下，数据量的激增使得“如何提升数据处理性能”成为各家数据库共同面临的挑战。作为编译优化技术的代表，基于LLVM的CodeGen技术，能为每个查询生成定制的机器码替代原本的通用函数，减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的，成为数据库性能优化的一项重要技术。LLVM能在分析类场景中给用户带来较大的收益，也能在特定的交易性场景中给用户带来一定的收益。接下来详细解读一下LLVM技术在GaussDB等数据库中的应用吧。
2024-11-27 10:40:32
701
原创 [GaussDB] GaussDB数据库事务管理
并发控制与锁是数据库系统中重要的概念，用于管理多个事务对数据库同时进行读写的情况，以确保数据的一致性和事务的隔离性。在READ COMMITTED隔离级别下，事务只能读取已经提交的其他事务的数据，避免了脏读（读取到未提交的数据），但可能出现不可重复读和幻读的情况。保存点是事务中的一个标记，可以在事务执行的过程中创建。在事务中，通过ROLLBACK可以撤销当前事务的所有修改，而COMMIT则提交当前事务的所有修改。隔离性（Isolation）：并发执行的事务之间相互隔离，一个事务的执行不受其他事务的影响。
2024-11-27 10:39:57
662
原创 [GaussDB] GaussDB火焰图分析
CPU利用率是衡量系统负载和健康度的重要指标之一，系统在运行过程中时常发生CPU利用率高的情况。在分析性能问题时，可通过火焰图查看CPU耗时，了解瓶颈在哪里。
2024-11-27 10:38:32
655
原创 [GaussDB] GaussDB数据库事务管理
并发控制与锁是数据库系统中重要的概念，用于管理多个事务对数据库同时进行读写的情况，以确保数据的一致性和事务的隔离性。在READ COMMITTED隔离级别下，事务只能读取已经提交的其他事务的数据，避免了脏读（读取到未提交的数据），但可能出现不可重复读和幻读的情况。保存点是事务中的一个标记，可以在事务执行的过程中创建。在事务中，通过ROLLBACK可以撤销当前事务的所有修改，而COMMIT则提交当前事务的所有修改。隔离性（Isolation）：并发执行的事务之间相互隔离，一个事务的执行不受其他事务的影响。
2024-11-27 10:37:56
1070
原创 [GaussDB] GaussDB的行存表与列存表的选择
行、列存储模型各有优劣，在实际应用中，我们需要根据具体的需求选择合适的存储方式，以实现高效的数据管理和分析。因此，行存表和列存表在硬盘上的存储方式也不同。对于行存表，每个记录都占用一个连续的空间块，而对于列存表，每个属性都有一个单独的空间块，所有属性值都存储在一个连续的空间块中。在基于列式存储的数据库中，数据是按照列数据为基础逻辑存储单元进行存储的，一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。在基于行存储的数据库中，数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的，一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。
2024-11-27 10:37:22
887
原创 [GaussDB] GaussDB OLTP 云数据库配套工具DAS
数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS），是一种提供数据库可视化操作的工具，包括基础SQL操作、高级数据库管理、智能化运维等功能，旨在帮助用户易用、安全、智能的进行数据库管理（连上网络、打开浏览器，即可随时随地、方便快捷的使用DAS），大幅提高工作效率，让数据管理变得既简单又安全。面向开发人员，最好用的数据库客户端，无需安装本地客户端，所见即所得的可视化提作体验，提供数据和表结构的同步、在线编辑，SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能。数据操作：快速、自动化的填充表的测试数据；
2024-11-27 10:36:03
404
原创 GaussDB-主备倒换
更多详情请参考GaussDB 文档中心：https://doc.hcs.huawei.com/db/zh-cn/gaussdbqlh/24.1.30/productdesc/qlh_03_0001.html。实例节点状态正常并且不能有重启，卸载，备份，升级，扩容，缩容等与主备切换任务同时进行。DN主备倒换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断，请选择在业务低峰期进行操作。选择需要切换的备DN，单击“确定”进行切换。在节点列表中，单击“DN主备倒换”。通过主备倒换切换主备DN角色。GaussDB-主备倒换。
2024-11-27 10:23:51
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空空如也
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