边缘改进全局阈值处理

对于边界明显的图像，但是整体灰度值相近，不易用otsu直接找出正确的阈值，可以使用边缘改进的阈值处理。

具体算法过程如下：

1.用一种边缘查找方式计算图像的模版值。

2.通过百分比指定阈值。由于计算的边缘模板值中有很多噪声。所以可以将计算值排序，并选择百分比相对高的值(大于百分下的值的阈值)作为阈值。

3.根据指定的阈值，对第一步的图像边缘值进行选择。使高于阈值的像素点值为1，反之为零。由此选择出部分边缘点的二值图像(模板)。

4.用刚才计算出来的模板与原图像相乘，获得一幅新的图像。

5.对新的图像使用otsu进行分割。

matlab实现如下：

1.计算各个点的sobel模板值，并将所有值存入lap_tmp中；

pic = imread