UMG - 8:控件切换器根据控件索引激活控件。安全区容器适用于手机等移动设备。列表中的列出视图,其有数据条目与控件条目之分,后者要继承用户对象接口,列表本身也支持很多事件;以及列表框的固定行偏移

(33)控件切换器

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++蓝图逻辑,以完成切换

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(34)安全区容器适用于手机等移动设备,防止把控件渲染出安全区

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(35)列表系列中的列出视图

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++ 建立 entry 控件蓝图并完成接口继承

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++ 蓝图继承该接口后多了 4 个相关的事件

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++ 准备列表数据 item

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++ 写入内容

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(36) 列表的运行效果

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(37) 编程举例列表的用法

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++ 第二部分

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(38)2000 个条目,看看生成了多少 UlBP_entry 蓝图对象

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++ 2 倍

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(39)这里可以这样起名,对于 UE 中的列表控件,其有数据条目与界面显示条目之区分(意思是其有两种条目,数据条目有很多,但界面显示条目则由于复用而很少 )

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(40)列表本身也支持很多事件

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++ 补充这些事件的含义

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++第一个事件,初始化条目时

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++控件条目被点击

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++双击事件略
++发生悬停与结束悬停都会触发本事件

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++ 点击项目变更时

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++ 本 UE 版本未实现下面的滚动事件

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++ 列表视图滚动时

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++ 生成条目时

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++ 释放条目时

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(41) 老师再介绍列表框的一个参数

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(42)

谢谢

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例--)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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