mxnet预备知识之ndarray(1)

本文介绍MXNet的ndarray模块,通过实例讲解如何创建和操作行向量,为深度学习的数据预处理奠定基础。参考了李沐的深度学习教材相关内容。

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数据操作

参考资料:李沐-深度学习第二章-2.2

from mxnet import nd

#创建向量
x = nd.arange(12)
x.shape
x.size

#改变形状
X = x.reshape((3,4))
nd.zeros((2,3,4))
nd.ones((3,4))

#创建数组
Y = nd.array([[2,1,4,3],[1,2,3,4],[4,3,2,1]])

#创建正态分布的随机数,均值0, 标准差1
nd.random.normal(0,1,shape=(3,4))

#运算------------------------------------------------------------------------------------
X+Y

X*Y

X/Y

Y.exp()

nd.dot(X,Y.T)

#数组拼接,dim=0,行拼接(二),dim=1,列拼接(||)
nd.concat(X,Y,dim=0),nd.concat(X,Y,dim=1)

X==Y

X.sum()

#norm()-L2范数,asscalar():返回数值
X.norm().asscalar()

广播-------------------------------------------------------------------------------------
A = nd.arange(3).reshape((3,1))
B = nd.arange(2).reshape((1,2))
A,B

A+B

#索引------------------------------------------------------------------------------------
#左闭右开
X[1:3]

X[1,2] = 9

X[1:2,:] = 
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