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回顾一下暑期在Future camp学习的推荐算法(一)——CB、CF、MF
1.基于内容的推荐算法(Content-based recommendations) 基于内容的推荐算法大概思路如下: 1) 根据用户A喜欢的商品提取商品的特征值集合setA 2)根据setA寻找相似的商品,将商品推荐给A 对于文档来说,可以提取文档里词的TF.IDF值,来找出能够代表这个文档的特征词汇: TF意思是词频(Term Frequency),即该词出现在此文章中的频率 ...原创 2018-12-04 20:56:41 · 625 阅读 · 0 评论 -
回顾一下暑期在Future camp学习的推荐算法(二)——基于图的随机游走算法
一、Day1 图的基础知识+SNAP初体验 1、图的基础知识 1.图的表示: 对于图G=(V, E),V为结点,E为边,一般可以用邻接链表和邻接矩阵表示。 邻接链表是每个结点相邻的节点链接而成链表的集合;邻接矩阵中用1表示结点之间相邻,用0表示不相邻。 图可以分为有向图和无向图,无向图如下所示: (a)图为一个含有5个节点,7条边的无向图G;(b)为G的邻接链表表...原创 2018-12-04 21:07:25 · 6702 阅读 · 1 评论