zhangyugebb的博客

这些天刚开始接触视频物体分割（VOS），调研了一下视频分割领域的评价指标，做个小总结。文章目录语义分割1.Intersection over Union（IoU）2.Pixel-Accuracy实例分割1.Precision（P）2.Recall（R）3.Contour Accuracy (F)语义分割1.Intersection over Union（IoU）交并比，指的是预测部分和ground-truth的交集比上并集，是评价图像分割好坏的根本指标。IoU也叫Region Jaccard(J)。

基于双线性插值的三维图像旋转不知道双线性插值应用在三维图像上还叫不叫双线性插值。进入正题，三维图像是用numpy数组存储的三维矩阵。三维图像旋转的基础：这个T就是变换矩阵，当其分别绕X、Y、Z轴旋转的时候，T分别为：但是呢，这里有一个问题，一般来说我们会想把我们的图像绕着图像的中心旋转，但是如果你直接套用上面的公式的话会发现图像时绕着x轴，y轴和z轴旋转的，所以...

#windows 10, python=3.5import numpy as npimport pandas as pdfrom keras.utils import np_utilsfrom keras.datasets import mnistimport matplotlib.pyplot as pltfrom keras.models import Sequentialf...

卷积神经网络对比多层感知机：多了卷积层、池化层卷积层用于提取特征，使用多个filter一张图能产生多个特征图，图像经过卷积后大小不变池化层用于减小图像大小（一次池化减半）：减少需要处理的数据点 让图像位置差异变小 参数的数量和计算量下降一个简单的卷积神经网络模型：图像→卷积层1→池化层1→卷积层2→池化层2→平坦层（用于将图像转成一维）→隐藏层→输出层from keras....

使用Keras的datasets.load_data()下载CIFAR-10数据非常缓慢，建议大家可以先从优快云里面下载好python版本的数据，解压缩，并把里面的文件放到Keras的datasets目录下C:\Users\用户名\.keras\datasets\cifar-10-batches-py\，一定要在datasets里面创建cifar-10-batches-py这个名字的文件夹，不然...