随机森林：客户流失预测

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上篇主要针对客户价值进行分析，对于客户流失并没有具体的分析。本文主要对客户流失进行分类预测。

1 背景与挖掘目标

1.1 背景

1、客户流失对利润增长造成的负面影响非常大，仅次于公司规模、市场占有率、单位成本等因素的影响；

2、流失一个老客户比获得一个新客户对公司的损失更大；

3、航空市场竞争日益激烈，公司应重视客户流失情况，在客户流失前采取挽留措施；

4、建立合理的客户流失模型，进行客户流失类别预测，是解决问题的关键；

5、客户挽留在很多行业都是一个备受关注的问题，比如电信、银行、保险、零售等。

1.2 挖掘目标

1、借助航空公司客户数据，对客户流失情况进行预测；

2、对不同的未来客户类别归属，采取针对性的挽留措施，改善流失问题。