信奥一本通1219:马走日

该篇文章描述了一个编程问题,要求编写一个程序来计算在给定的n×m棋盘上,从初始位置出发,马按照日字形移动不能重复经过同一位置的所有可能路径总数。文章给出了一个递归函数f()来解决这个问题。

1219:马走日

时间限制: 1000 ms         内存限制: 65536 KB

【题目描述】
马在中国象棋以日字形规则移动。

请编写一段程序,给定n×m大小的棋盘,以及马的初始位置(x,y),要求不能重复经过棋盘上的同一个点,计算马可以有多少途径遍历棋盘上的所有点。

【输入】
第一行为整数T(T < 10),表示测试数据组数。

每一组测试数据包含一行,为四个整数,分别为棋盘的大小以及初始位置坐标n,m,x,y。(0≤x≤n-1,0≤y≤m-1, m < 10, n < 10)。

【输出】
每组测试数据包含一行,为一个整数,表示马能遍历棋盘的途径总数,0为无法遍历一次。

【输入样例】

1
5 4 0 0
【输出样例】
32

【参考代码】

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[11][11],t,n,m,dx,dy,ans;
int xx[8]={1,1,-1,-1,2,2,-2,-2};
int yy[8]={2,-2,2,-2,1,-1,1,-1};
bool b[11][11];
void f(int x,int y,int z)
{
    if(z==n*m)
    {
        ans++;
        return;
    }
    for(int i=0;i<8;i++)
    {
        int bx=x+xx[i],by=y+yy[i];
        if(bx<0||bx>=n||by<0||by>=m)continue;
        if(b[bx][by])continue;
        b[bx][by]=1;
        f(bx,by,z+1);
        b[bx][by]=0;
    }
}
int main()
{
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        cin>>n>>m>>dx>>dy;
        ans=0;
        memset(b,0,sizeof(b));
        b[dx][dy]=1;
        f(dx,dy,1);
        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}

图的遍历是图论算法中的基础操作之一,主要目标是访问图中的每一个顶点且仅访问一次。在实际应用中,图的遍历广泛用于网络搜索、路径规划、连性检测等领域。《一本》作为信息学林匹克竞赛的经典教材,系统地讲解了图的遍历方法及其相关例题解析。 在图的遍历中,常见的两种算法是深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。深度优先搜索过递归或栈结构实现,优先探索当前节点的子节点,直到无法继续为止,然后回溯[^1]。广度优先搜索则过队列实现,优先访问当前节点的所有邻接点,逐层扩展搜索范围。这两种方法各有优劣,DFS适用于路径探索、连分量检测,而BFS常用于最短路径问题。 《一本》中关于图的遍历章节常包含多个经典例题,例如: 1. **迷宫问题**:过DFS或BFS寻找从起点到终点的路径,理解遍历过程中状态的记录与回溯。 2. **连块问题**:统计图中连区域的数量,使用DFS或并查集实现。 3. **最短路径问题**:使用BFS求解无权图的单源最短路径问题,理解层次遍历的思想。 4. **拓扑排序**:基于图的遍历思想,对有向无环图(DAG)进行排序,适用于任务调度等场景。 这些例题不仅帮助理解图的遍历机制,还为后续学习最短路径、最小生成树等高级图算法打下坚实基础。教材中常会提供详细的算法分析与代码实现,例如使用邻接矩阵或邻接表存储图结构,并过递归或迭代方式实现遍历逻辑。 ### 示例代码:图的深度优先遍历(DFS) ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAXN = 100; int visited[MAXN]; vector<int> adj[MAXN]; void dfs(int u) { visited[u] = 1; cout << u << " "; for (int v : adj[u]) { if (!visited[v]) { dfs(v); } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; cin >> u >> v; adj[u].push_back(v); adj[v].push_back(u); } dfs(1); // 从节点1开始遍历 return 0; } ``` ### 示例代码:图的广度优先遍历(BFS) ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; const int MAXN = 100; int visited[MAXN]; vector<int> adj[MAXN]; void bfs(int start) { queue<int> q; q.push(start); visited[start] = 1; while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); cout << u << " "; for (int v : adj[u]) { if (!visited[v]) { visited[v] = 1; q.push(v); } } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; cin >> u >> v; adj[u].push_back(v); adj[v].push_back(u); } bfs(1); // 从节点1开始遍历 return 0; } ```
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