如何准备机器学习工程师的面试 ？

最新推荐文章于 2024-12-04 14:57:15 发布
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【面试系列】机器学习工程师高频面试题及详细解答
在路上的专栏
07-02 1577
本文详细介绍了机器学习工程师岗位的常见面试问题及其解答，涵盖初级、中级和高级三个层次。初级问题涉及机器学习基础概念和常见算法，如监督学习、非监督学习和回归算法等；中级问题深入探讨决策树、随机森林、支持向量机、PCA等技术；高级问题则涉及深度学习、生成对抗网络、迁移学习和强化学习等前沿主题。此外，文章总结了该岗位常考知识点，并强调了实践技能的重要性。这些内容不仅为准备面试的求职者提供了全面的指导，也为希望深入理解机器学习领域的技术人员提供了丰富的参考资料。
字节跳动—— 机器学习面试岗位
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-24 1576
一面1.自我介绍，项目介绍2.lightgbm GBDT xgb，问的超级细，可能持续了7 8分钟，XGB残差怎么用一次和二次梯度求，分裂点怎么求，思想原理是什么。XGB实际使用中重要的超参数，你们比赛中用的目标函数是什么，为什么lightgbm速度更快，其并行计算如何实现（这点没回答上）3.bagging boosting 的区别，谁是更关注方差 ，谁是更关注偏差4.如何防止过拟合,项目中用过哪些手段。
机器学习算法工程师面试考点汇总
喜欢打酱油的老鸟
07-01 8727
https://www.toutiao.com/a6707777153603207691/ 2019-06-29 10:41:12 来源 | 牛客网 编辑 | 小军 前言 本篇根据各个公司的机器学习相关岗位面试中问的问题进行总结，后面还会更新面试中考察所占比例。 知识点思维导图 数学基础： 1、微积分 1、SGD,Momentum,Adagard,Adam原...
机器学习面试题目分享面试经验分享 机器学习算法工程师深度学习 经典问题
qq_46187594的博客
09-04 2175
1.precision和recall的定义和公式； 2.不平衡数据集的适用指标有哪些； 3.AUC、ROC的定义、实际意义、画法； 4.画ROC曲线，依照曲线上某点解释意义； 5.除了修改mercy，还可以用哪些方法来处理不平衡数据集； 6.写贝叶斯公式，解释先验、似然、后验； 7.写vc dimension的公式，解释其意义、作用； 8.简单介绍神经网络和CNN，介绍一下CNN对NN的改进之处； 9.介绍inception、VGG、Resnet； 10.为什么VGG要使用小的kernel代替大kernel
机器学习面试全攻略:如何准备并通过技术面试
2401_87458718的博客
09-27 1430
机器学习面试涵盖了多个方面,需要全面系统的准备。通过本文的介绍,相信大家对机器学习面试已经有了清晰的认识。只要做好充分准备,相信你一定能在面试中脱颖而出,获得理想的工作机会。祝各位面试顺利,前程似锦!文章链接：www.dongaigc.com/a/machine-learning-interview-guide。
人工智能工程师高频面试题汇总——机器学习篇
华清远见IT实验室专栏
12-04 1322
所以，提前准备一些面试常问的问题，比如机器学习的那些算法，或者深度学习的框架，还有怎么优化模型，这些都是加分项，能有效提高面试通过率。如果一个Tensor是连续的，意味着它的数据在内存中是连续排列的，便于高效地进行计算和操作。对于多分类问题，它通过计算真实类别的概率对数的负值来惩罚模型的预测误差，如果模型预测的分布与真实分布相差越大，交叉熵损失值就越高。Tensor可以是标量(0维)、向量(1维)、矩阵(2维)、或更高维的数组(3维及以上)，这让它能够表示各种结构化数据，如图像、视频、文本等。
2018 百度机器学习算法工程师面试
curryche的博客
08-25 3847
走的是内推流程，发简历后没几天就打电话约电话面试，约的时间产不多隔了一周。 面试那天，电话打过来，感觉挺有礼貌的，上来首先自我介绍没什么悬念，然后就是开始照着简历问。 1. 说下你简历上的那个论文做的是什么 2. 论文里的算法比原来提升了多少 3. 用什么语言？ 4. python的话，pass语句有什么作用 5. 还是python，match()函数和search()函数有什么...
【面试题目总结】机器学习面试学习资源总结
kaggle expert，全球排名前1000，清华计算机研究生，兴趣算法工程
02-11 1112
LongxingTan/Machine-learning-interview: 软件工程师 算法工程师 机器学习工程师 数据科学家 海外 外企 面试 (github.com) starflowerlet/MachineLearning-Note: 校招复习之旅：机器学习(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)、Leetcode、NLP等 （思维导图型笔记）算法岗面试 (github.com) fmw666/Python: 🍋 Python基础、Pygame游戏编程、Pyth
机器学习算法工程师面试问题汇总（持续更新）
喝饱水没烦恼的博客
07-07 7794
机器学习算法原理，面试常问问题集锦，会持续更新，楼主也在学习中，会把自己的理解更新上来
精选资源
机器学习+面试题目与解答+算法工程师+NLP工程师面试题目
03-06
本篇文档重点描述了机器学习面试中常会用到的机器学习知识点，内容为个人博客的汇总，为了方便大家能够快速地搜索到相关知识点，特意汇总成word文档，其中共13个章节，61页内容，近三万字；分别为模型篇、线性模型篇...
机器学习算法工程师面试题汇总整理
08-17
针对机器学习算法工程师的面试，面试官通常会涉及一系列专业问题，这些问题覆盖了机器学习的基础理论、算法应用、编程技能以及相关数学知识等多个方面。 在机器学习算法工程师的面试中，首先会被问及的可能是关于...
机器学习工程师面试宝典-06-集成学习1
08-03
集成学习是一种有效的机器学习方法，它通过组合多个学习器（也称为个体学习器或基学习器）的预测来提升整体的预测性能。...在面试和实际项目中，理解和掌握集成学习的原理和应用是机器学习工程师必备的技能之一。
机器学习实战面试指南
09-29
《机器学习实战面试指南》是一本专门为数据科学家和工程师设计的面试准备书籍，涵盖了机器学习领域的核心知识。本书内容丰富，系统地介绍了数据处理、分类、回归、时间序列以及自然语言处理等关键技术。在内容呈现上...
简单好用图片格式转Pdf的工具，支持批量合并
最新发布
12-03
简单好用图片格式转Pdf的工具，支持批量合并 ，主要是比较小，免安装，无毒！！！
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12-03
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机器学习工程师面试准备笔记与资源汇总
机器学习工程师面试准备是一个系统性、综合性极强的过程，尤其在当前人工智能技术迅猛发展的背景下，企业对机器学习工程师的要求不仅限于理论知识的掌握，更强调工程实践能力、算法优化思维以及对现代软件架构（如...
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