机器学习——线性回归

1.线性回归：回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系，回归模型是表示输入变量到输出变量之间映射的函数。

    回归分析中，只包含一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量是线性关系，则称为多元线性回归分析。

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  (1)一元回归：y = ax + b

       

     （2）多元回归：

               

                

  2.线性回归的目标函数：

    

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