【Python】ndarray中的合并与分割

zhangwin3

于 2019-05-07 20:38:47 发布

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分类专栏：笔记 Python笔记文章标签： python jupyter

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangwin3/article/details/89928597

本文详细介绍了Python中ndarray的属性如ndim, shape和size，以及如何进行reshape操作。同时，探讨了一维和二维数组的切片方法，揭示了数组切片的引用关系。内容源于《Python全栈工程师特训班》课程。" 108333244,2013247,OpenCV细化算法详解与应用,"['计算机视觉', '图像处理', 'OpenCV', '形态学']

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import numpy as np

ndim shape size reshape

a = np.arange(10)
a    # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

a.ndim   # 1
a.shape    # (10,)
a.size    # 10

A = np.ones(shape=(3, 5))    # 3行5列的二维数组，值全为1
A
A.ndim    # 2
A.shape    # (3, 5)
A.size    # 15

a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5]])
a    # array([list([1, 2, 3]), list([4, 5])], dtype=object)
a.ndim    # 1
a.shape    # (2,)
a.size    # 2

a = np.arange(10)
a    # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
X = a.reshape(2, 5)
X
X.ndim    # 2
X.shape    # (2, 5)

a.reshape(5, -1)    # 5行，列自己计算
a.reshape(-1, 2)    # 2列，行自己计算
# a.reshape(-1, 3)    # ValueError: cannot reshape array of size 10 into shape (3)

取值

X = np.arange(15).reshape(3, 5)
X    # 15个数，分成3行5列的数组

X[0]    # array([0, 1, 2

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