【Python】pandas中对数据的选取操作

zhangwin3

于 2019-05-27 21:59:01 发布

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分类专栏： Python笔记文章标签： Python pandas

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本文详细介绍了在Python的pandas库中如何进行数据的选取操作，内容涵盖基础的索引、切片、条件筛选等，旨在帮助Python全栈工程师更高效地处理数据。

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import numpy as np
import pandas as pd

data= {
    'name':['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    'age':[18, 19, 17, 20],
    'height':[1.68, 1.73, 1.62, 1.55]
}
data

df = pd.DataFrame(data)
df

df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'height'])
df

df['name']
df.name
df.age

df[['name', 'age']]

names = df['name']
names
names[0] = '田七'
names
df

names = df.name.copy()
names[0] ='周八'
names
df

df.columns[1:3]
df.columns
df[df.columns[1:3]]

import datetime

df['year'] = datetime.datetime.now().year -df.age
df

df.drop('year', axis=1)
df

df.drop(['height','year'], axis=1)
df.drop(df.columns[1::2], axis=1)

df.loc[1]
type(df.loc[1])
df.loc[[1, 3]]

df.index
df.index[-2:]
df.loc[df.index[-2:]]
df.loc[df.index[-2:], ['name', 'age']]

df.loc[1:3]
df[1:3]
df
df[-2:]

df.shape[0]
df.loc[df.shape[0]] = {'age':21, 'name':'吴九', 'h