【Python】numpy中的比较运算

zhangwin3

于 2019-05-26 14:54:02 发布

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分类专栏： Python笔记文章标签： Python numpy

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本文探讨了Python的numpy库在Fancy Index方面的应用，重点在于讲解比较运算的使用，包括如何进行各种比较操作。内容源于《Python全栈工程师特训班》课程，适合numpy初学者和进阶者参考。

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import numpy as np

Fancy Index

x = np.array(list('ABCDEFG'))
x    # array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], dtype='<U1')

x[1]    # 'B'
x[1:3]    # array(['B', 'C'], dtype='<U1')
x[1:5]    # array(['B', 'C', 'D', 'E'], dtype='<U1')
x[1:5:2]    # 等步长 array(['B', 'D'], dtype='<U1')
[x[1], x[2], x[4]]    # ['B', 'C', 'E']
ind = [1, 2, 4]
x[ind]    # array(['B', 'C', 'E'], dtype='<U1')

ind = np.arange(1, 5).reshape(2, -1)
ind    # array([[1, 2],
                [3, 4]])
x[ind]    # array([['B', 'C'],
                   ['D', 'E']], dtype='<U1')

X = np.arange(16).reshape(4, -1)
X    # array([[ 0,  1,  2,  3],
              [ 4,  5,  6,  7],
              [ 8,  9, 10, 11],
              [12, 13, 14, 15]])
row = [0, 1, 3]
col = [1, 2, 3]
X[row, col]    # array([ 1,  6, 15])
X[1:3, col]    # array([[ 5,  6,  7],
                        [