2n皇后

2n皇后问题

解题思路
1.先放置白皇后,再考虑第二个皇后
2.那么白皇后要怎么放呢,皇后不能同行同列,不能在同一条左斜线和右斜线。我们的递归函数是从第一行递归到最后一行,所以我们不需要标记行,那么我们拿三个数组分别标记列和两个斜线的占用情况。列的标记很容易理解,那么怎么标记左斜线和右斜线的占用情况呢?我们以左斜线为例子,请看图
在这里插入图片描述
我们很容易可以发现黄线路径的每个格子行和列之和是相等的,比如(1,4)(2,3)的和都是5。同理观察一下红线,可以发现红线路径的格子行和列之和都为9。可以知道,左斜线的规律就是同一条斜线的格子,行列之和是相等的!

接下来请看右斜线:
在这里插入图片描述
同样可以发现红线路径上的每个格子行和列之差是相等的,比如(1,1)(2,2)的差都是0。同理观察一下黄线,可以发现行列之差都是5。但是这里有一个坑点,请观察一下绿线,绿线路径的点行和列之差是-5,是一个负数,我们开数组的时候,下标不能为负数,这里我们只需要每次计算行列之差的时候,结果都给他加上一个n即可,下标就不可能出现负数了。比如(1,6)的差是-5,我们只需要在数组为(-5+8)=3的位置标记上就可以了。当然你不加n也可以,你可以加一个很大的数字也是同理(比如1000)的,但是这样的话你数组要开大一点。

3.我们先放白皇后,白皇后要考虑的总共有4个条件,列不能被占用,左斜线不能被白皇后占用,右斜线不能被占用,准备下的格子不能为‘0’。(行不能被占用不需要考虑,因为我们的递归函数是从第一行放到最后一行,不可能出现行重复)

4.当白皇后完成了1~n行放置的一种情况,我们就可以开始尝试这种情况能不能完美放置黑皇后了。

5.接下来我们看判断黑皇后能不能完美放置。黑皇后要考虑的条件比白皇后条件多一个,有5个。首先列不能被同样的黑皇后占用,左斜线不能被占用,右斜线不能被占用,准备下的格子不能为‘0’,准备下的格子不能已经被白皇后占用。

6.当黑皇后考虑完了最后一行即已经完成了一种情况,让ans加一。

注意事项:当一种情况尝试到尽头也不能找到完美放置方法是要记得回溯,否则下次再想尝试这个格子就不能尝试了。所谓回溯,就是取消标记,避免下次递归无法尝试这个点。具体代码可以看第四十三行到第四十六行
code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int n, ans, a[N][N], flag[N][N];
int white_column[N], white_left[N], white_right[N];
int black_column[N], black_left[N], black_right[N];
void queen_black(int i)
{
    if(i > n)
    {
        ans++;
        return;
    }
    else
    {
        for(int j = 1; j <= n; j++)
        {
            if(!black_column[j] && !black_left[i-j+n] && !black_right[i+j] && a[i][j] && !flag[i][j])
            {
                black_column[j] = 1;
                black_left[i-j+n] = 1;
                black_right[i+j] = 1;
                queen_black(i+1);
                black_column[j] = 0;
                black_left[i-j+n] = 0;
                black_right[i+j] = 0;
            }
        }
    }
}
void queen_white(int i)
{
    if(i > n)
    {
        queen_black(1);
        return;
    }
    else
    {
        for(int j = 1; j <= n; j++)
        {
            if(!white_column[j] && !white_left[i-j+n] && !white_right[i+j] && a[i][j])
            {
                white_column[j] = 1;
                white_left[i-j+n] = 1;
                white_right[i+j] = 1;
                flag[i][j] = 1;
                queen_white(i+1);
                white_column[j] = 0;
                white_left[i-j+n] = 0;
                white_right[i+j] = 0;
                flag[i][j] = 0;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        for(int j = 1; j <= n; j++)
            cin >> a[i][j];
    queen_white(1);
    cout << ans << endl;
    return 0;
}
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
内容概要:本文介绍了福建亘川科技有限公司及其研发的“亘川管网降雨量智能监测系统”。该公司专注于智慧水务领域,融合物联网、大数据、云计算和人工智能技术,打造了覆盖“水库、水厂、管网、泵站、排口、河湖”的“六位一体”智慧水务监测运维系统。该降雨量监测系统采用高精度传感器,支持总降雨量、瞬时降雨量和24小时累积雨量的实时监测,具备多维度数据采集、联动预警、太阳能绿色供电和4G稳定通信等功能,广泛应用于城市内涝、山洪、水库及边坡等灾害预警场景。系统依托“亘川智慧云”平台,实现远程数据监控、历史数据查询、多设备接入和自动报警,提升城市排水管理智能化水平。; 适合人群:从事智慧水务、城市防汛、环境监测等相关领域的技术人员、市政管理人员及系统集成商;具备一定物联网或水务行业背景的专业人员。; 使用场景及目标:①用于城市合流管网区域的降雨实时监测,评估排水能力,预防内涝;②在山洪、水库、边坡等场景中实现灾害早期预警;③通过云端平台实现多设备统一管理与数据可视化分析,提升运维效率。; 阅读建议:本资料侧重系统功能与应用场景介绍,建议结合实际项目需求,进一步了解设备参数、平台接口及定制化服务能力,以便更好地应用于智慧城市建设与应急管理中。
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