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RSS订阅原创 MySQL Lesson4
1：关于查询结果集的去重（distinct）select distinct job from emp;**distinct只能出现在所有字段的最前面。所表示的含有是所有的结果联合起来去重。select distinct deptno,job from emp order by deptno;select count(distinct job)from emp;2:连接查询#什么是连接查询？实际开发中，大部分不是从单表中查询数据，一般是多张表联合查询，然后取出最终
2023-02-27 10:15:25
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原创 mysql Lesson2
条件查询续集...................1:and 和or的用法select ename,job from emp where job='clerk' or job='salesman'#and 有优先级，需要打括号，当与or在一起时select ename,sal,deptno from emp where sal>1000 and( deptno=20 or deptno=30);2：#in 等同于or(字符或者数字都是表示一个值，而不是区间）select
2023-02-24 08:57:27
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原创 数据的分组聚合
1：分组 t.groupby#coding:utf-8import pandas as pdimport numpy as npfile_path='./starbucks_store_worldwide.csv'df=pd.read_csv(file_path)#print(df.head(1))#print(df.info())grouped=df.groupby(by='Country')print(grouped)#DataFrameGroupBy#可以遍历，也可以使用聚
2023-02-14 16:34:59
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原创 数据分析课程笔记20230209
1：numpy中的布尔索引t3=np.arange(24).reshape(4,6)print(t3<10)#布尔值使用t3[t3<10]=0#print(t3)#布尔值替换2;numpy的三元运算符(把小于10的值替换为0，其他替换为10t3=np.arange(24).reshape(4,6)t4=np.where(t3<10,0,10)print(t4)3：裁剪，numpy中的clipt3=np.arange(24).reshape(4,6)t4
2023-02-09 21:08:18
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空空如也
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