代码编写准则

1,禁用复制:对于超过一行的代码或者超过3个词的代码语句,坚决不用复制,除非代码内容完全一样。如果代码块大,又完全一样,可考虑包装成一个函数。复制的危害非常大,由于复制后还要进行局部的修改,很容易失误漏掉,导致bug隐藏很深。

2,凡事要考虑扩展性:对于有可能扩展的地方,如果可能性达到50%,就要考虑扩展。考虑扩展后,比如增加了一个参数,每一处使用都应该用到此参数,而不应该使用默认参数。

3,合理默认参数:除非参数非常不重要。比如根据最后一个参数是TRUE还是FALSE做不同的处理,这时候就不应该用默认参数;如果根据最后一个参数是null还是不是而做赋值操作(参数作为返回值),可以使用默认参数。

4,指针赋值操作:如果对象负责分配指针空间,则在赋值前要释放空间。

5,内存分配:一定要检查是否分配成功,哪怕肯定会成功,一定也要检查,养成好习惯。

6,类的静态成员变量:应该用指针,不应该用对象,除非是基本类型。一定要初始化,并且应该用NULL初始化,如果不合适也要用常量初始化。如果真的需要用对象,则对象的构造函数要简单。

Miner准则用于估计机械的疲劳寿命,其基本原理是假设材料在各级应力下的损伤是线性累积的,损伤率达到1时材料发生疲劳失效。以下是一个简单的Python代码示例来实现Miner准则: ```python def miner_rule(stress_levels, cycles, fatigue_lives): """ 计算Miner准则的损伤累积值 :param stress_levels: 应力水平列表 :param cycles: 每个应力水平下的循环次数列表 :param fatigue_lives: 每个应力水平下的疲劳寿命列表 :return: 损伤累积值 """ if len(stress_levels) != len(cycles) or len(stress_levels) != len(fatigue_lives): raise ValueError("应力水平、循环次数和疲劳寿命列表的长度必须一致") damage_sum = 0 for i in range(len(stress_levels)): damage = cycles[i] / fatigue_lives[i] damage_sum += damage return damage_sum # 示例数据 stress_levels = [100, 200, 300] cycles = [1000, 2000, 3000] fatigue_lives = [5000, 3000, 2000] # 计算损伤累积值 damage = miner_rule(stress_levels, cycles, fatigue_lives) print(f"损伤累积值: {damage}") if damage >= 1: print("材料发生疲劳失效") else: print("材料未发生疲劳失效") ``` ### 代码解释 1. **函数定义**:`miner_rule`函数接受三个参数,分别是应力水平列表、每个应力水平下的循环次数列表和每个应力水平下的疲劳寿命列表。 2. **参数检查**:在函数内部,首先检查三个列表的长度是否一致,如果不一致则抛出异常。 3. **损伤累积计算**:通过循环遍历每个应力水平,计算每个应力水平下的损伤率,并将其累加到`damage_sum`中。 4. **返回结果**:最后返回损伤累积值。 ### 示例调用 在示例中,我们定义了应力水平、循环次数和疲劳寿命列表,并调用`miner_rule`函数计算损伤累积值。根据损伤累积值是否大于等于1,判断材料是否发生疲劳失效。
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