基于多站纯方位粒子滤波跟踪系统及其matlab仿真

本文介绍了基于多站纯方位数据的目标跟踪系统模型,利用粒子滤波方法进行目标状态估计。在状态方程和观测方程的基础上,通过MATLAB仿真展示了粒子滤波如何有效跟踪目标轨迹,同时也指出随着跟踪时间增加,由于粒子匮乏等问题,跟踪误差会逐渐增大。提供了包括main.m在内的多个仿真源代码文件。

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多站纯方位目标跟踪系统模型

假设目标做匀速直线运动,目标的状态为X(k)= [ xp(k) xv(k) yp(k) yv(k) ]T,很显然k时刻目标的位置为(xp(k) yp(k)),目标的速度(xv(k) yv(k))由水平方向和垂直方向的分速度构成。

状态方程:X(k+1)= AX(k) + Tw(k)

观测方程:Z(k) = arctan((y(k)-ys_i) / (x(k)-xs_i)) + v_i(k)

式中Z是观测站通过某种测距方式测得的与目标之间的角度,它是受得测量噪声v(k)的污染的。通常将上述观测方程表示为:Z(k) = h(X(k)) + v(k)

仿真程序

粒子滤波较好地对目标真实轨迹进行了跟踪,每个采样周期内各观测站运行的时间大约在0.2s左右。随着时间的推移,粒子滤波跟踪误差组件增大,这与粒子匮乏等因素有关。
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(1)main.m

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