基于维纳滤波的图像复原算法

最新推荐文章于 2025-10-30 14:00:06 发布

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#算法 #图像处理 #图像复原

本文探讨了维纳滤波器在图像处理领域的应用，该滤波技术致力于从退化函数影响和噪声中恢复图像。通过基于图像和噪声随机性的理论，寻找最接近原始未污染图像的估计。

维纳滤波也称最小均方误差滤波，它能处理被退化函数退化和噪声污染的图像。该滤波方法建立在图像和噪声都是随机变量的基础之上，目标是找到未污染图像I(x,y)的一个估计。

clear all;clc;
I = imread('Lena.tif');
I=im2double(I);
noise = 0.1*randn(size(I));
% PSF = fspecial('motion',21,11);
PSF = fspecial('gaussian',[5,5],0.05);
Blurred = imfilter(I,PSF,'circular');
BlurredNoisy = Blurred + noise;
%求NSR方法一
%NSR = sum(noise(:).