1055. The World's Richest (25)

本文介绍了一个使用C++实现的程序,该程序首先对一组人员信息进行排序,然后按照特定条件输出筛选后的信息。通过输入人数、年龄范围和财富值范围,程序能够输出符合条件的人员信息。

    先统一排序,再按照条件输出

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cstring>

using namespace std;

struct Person{
	char name[10];
	int age;
	int worth;

	Person(){}
	Person(char n[], int a, int w) : age(a), worth(w){
		strcpy(name, n);
	}

	bool operator < (const Person& rhs) const{
		return worth > rhs.worth 
		|| (worth == rhs.worth && age < rhs.age)
		|| (worth == rhs.worth && age == rhs.age && strcmp(name, rhs.name) < 0);
	}
};

int main(){
	int n, k;
	scanf("%d%d", &n, &k);

	vector<Person> people(n);
	for(int i = 0; i < n; ++i){
		scanf("%s%d%d", people[i].name, &people[i].age, &people[i].worth);
	}

	sort(begin(people), end(people));

	for(int i = 0; i < k; ++i){
		int m, amin, amax;
		scanf("%d%d%d", &m, &amin, &amax);
		printf("Case #%d:\n", i+1);
		
		int sum = 0;
		for(int j = 0; j < n; ++j){
			if(sum >= m) break;
			if(people[j].age >= amin && people[j].age <= amax){
				++sum;
				printf("%s %d %d\n", people[j].name, people[j].age, people[j].worth);
			}
		}

		if(sum == 0) printf("None\n");
	}

	return 0;
}


内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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