用主方法求解递归式

最新推荐文章于 2025-10-08 23:52:47 发布
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#算法 #主方法 #递归式求解

博客围绕递归式求解展开，重点提及主方法这一算法。主方法在递归式求解中发挥重要作用，能帮助解决相关问题，属于信息技术领域的算法知识。

算法导论笔记 - 主方法求解递归式
weixin_36497128的博客
10-24 3787
算法导论笔记 - 主方法求解递归式
分治策略时间复杂度分析（三)-用主方法求解递归式
qq_48081868的博客
08-11 939
分治策略时间复杂度分析（三)-用递归树方法求解递归式  虽然以上两种方法都可以求解递归式，但是它们的缺点是比较复杂。所以我们提出第三种方法-主方法，这个方法可以快速求解，很容易地求解很多的递归式，通常不需要纸和笔的帮助。 文章目录分治策略时间复杂度分析（三)-用递归树方法求解递归式前言一、主定理二、很值得注意的反例！总结 前言 进行分治策略时间复杂度分析有三种方法，分别为 1.用代入法求解递归式 2.用递归树方法求解递归式 3.用主方法求解递归式  本篇文章介绍第三种方法，即用主方法来求解递归式。主
主方法求解递归式
08-04 412
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递归式求解-主定理
Code is to be happy
01-05 7666
1.主定理:设a>=1和b>1为常数,设f(n)为一函数,T(n)由递归式 对非负整数定义,其中n/b指下取整或上取整.那么T(n)可能有如下的渐进界: (1)若对于某常数 ε>0,有,则; (2)若.则; (3)若对于某常数 ε>0,有,且某常数 c,则 2.主定理的使用方法. 由主定理的三种情况可以看出,每一种情况都要比较 f(n) 与进行比较.(求复杂度时,通
代码世界的递归密码：主方法深度解析与实战
大雨的博客
10-08 764
本文系统介绍了主方法（Master Method）在求解递归式中的应用，重点分析了分治算法时间复杂度的计算方法。文章首先阐述了递归式的基本概念和常见形式，随后详细讲解了主方法的核心原理及三种情况判定规则，并通过具体示例展示了求解步骤。在实践部分，提供了归并排序和Strassen矩阵乘法的Python实现及时间复杂度分析。针对主方法使用中的常见错误，文章给出了识别与解决策略。最后总结了主方法的适用条件和应用要点，并展望了其在算法研究和实际应用中的发展前景。
求解递归式-主方法
qq_18840365的博客
09-27 2258
分治策略递归式时间复杂度的求解方法主要有三种：代入法、递归树和主方法。其中主方法为求解递归式T(n)=aT(n/b)+f(n)T(n)=aT(n/b)+f(n)T(n)=aT(n/b)+f(n)提供了一种“菜谱”式的求解方法。 公式：T(n)=aT(n/b)+f(n)T(n)=aT(n/b)+f(n)T(n)=aT(n/b)+f(n) 其中a≥1a\ge1a≥1和b>1b>1b>...
算法分析主方法求解递归式：分治算法时间复杂度高效分析与Python实战应用
最新发布
10-13
内容概要：本文深入解析了主方法（Master Method）在求解递归式中的原理与应用，重点围绕形如T(n) = aT(n/b) + f(n)的递归式展开，系统介绍了递归式的基础概念、主定理的三种情况及其数学原理，并结合递归树进行直观...
第四章 分治策略 4.5 用主方法求解递归式
weixin_43172803的博客
03-13 1138
4.5 用主方法求解递归式 一. 1.主定理   令 a≥1a≥1a≥1 和 b>1b>1b>1 是常数， f(n)f(n)f(n) 是一个函数， T(n)T(n)T(n) 是定义在非负整数上的递归式： T(n)=aT(bn)+f(n)T(n)=aT(\frac{b}{n})+f(n)T(n)=aT(nb​)+f(n)  其中我们将 b/nb/nb/n 解释为 ⌊n/b⌋\lfl...
【算法导论-主定理】用主方法求解递归式 学练结合版
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问题：若某算法的计算时间表示为递推关系式：T(N)=2T(N/2)+NlogN 且 T(1)=1 则该算法的时间复杂度为( )。 O(Nsqrt(N)) O(NlogN) O(N(logN)^2) O(N^2logN) O(N^2) 解析： 应该是 O(N(logN)^2) 参考网址：主定理和《算法导论》 但是博主说其实你不会主定理也没事儿，只要能找几个特殊值带入，并根据符号O的意义排除选项即可...
算法导论 — 4.5 用主方法求解递归式
yangtzhou的专栏
04-16 7034
笔记 利用主定理可以对形如T(n)=aT(n/b)+f(n)T(n) = aT(n/b) + f(n)T(n)=aT(n/b)+f(n)的递归式直接求解。下面先给出主定理的描述。 　　令a≥1a ≥ 1a≥1和b>1b > 1b>1是常数，f(n)f(n)f(n)是一个函数，T(n)T(n)T(n)是定义在非负整数上的递归式： 　　　　　　T(n)=aT(n/b)+f(n)T(n...
CLRS 4.5用主方法求解递归式
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08-25 1415
练习4.5-1、4.5-2、4.5-3、4.5-4、4.5-5
主方法
yuanmuxingchen的专栏
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T(n) = aT(n/b)+h(n) a >=1 ; b >1 ; h(n) : 不参与递归的复杂度函数 判断n^log b (a)与h(n)的大小关系（当然，Θ和“等于”类似，大O与“小于等于类似”） = Θ(h(n)) ：该方法的复杂度为   Θ(h(n)*lg(n)) > Θ(h(n)) ：该方法的复杂度为   Θ(n^(log a/log b)) 这样可以帮助你快速的分析出
算法分析之-主方法分析递归式
include的博客
04-15 2177
主方法 在算法分析中，我们主要使用代入法，递归树法，和主方法来分析递归式 而主方法为如下形式的递归式提供了一套“菜谱”式解法： （a表示子问题的规模，b表示子问题的大小） 1. 若对某个常数 ε>0 有 那么 2. 若 则 3. 若对某个常数 ε>0 有 且对于某个常数c<1和所有足够大的n有 则 ...
主定理求解递归时间复杂度
09-10
主定理（Master Theorem）是一种用于快速求解分治法算法递归关系式的时间复杂度的工具，特别适用于将问题递归地分解为子问题的情况。主定理适用于形如 $T(n) = aT(\frac{n}{b}) + f(n)$ 的递归关系式，其中：$a$ ...
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