opencv项目属性表配置

最新推荐文章于 2025-04-12 20:58:38 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-12 20:58:38 发布 · 1.9k 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#opencv

本文详细介绍了如何在Visual Studio中配置OpenCV环境，包括新建项目属性表、配置不同版本的OpenCV路径以及如何正确导入头文件进行开发。

1、新建项目，打开属性管理器，根据下图红框中选择当前系统和版本选择对应的目录 debug x64，然后右键 debug|x64 ，选择“添加新项目属性表”，我命名为“opencv_debug_x64”，如下图建好好有此文件。

2、双击此属性文件，进行opencv的环境配置，如下图黑体部分，就是配置的opencv的路径，注意release和debug配置环境的不同opencv_world341d.lib和opencv_world341.lib

3、新建项目，打开属性管理器，将属性列表拷贝到debug|x64 下，制作的其他 版本的属性表，则拷贝到对应的列表，注意 项目上面的选择，如图一红框部分 要一致。

 

4、这样就可以直接导入opencv的一些头文件来使用了。

 

配置opencv属性表
chen_znn的博客
04-26 1381
本文记录了配置opencv属性表的方法
opencv属性表
12-27
opencv 属性表 但是只能按照博客中写的方法才能使用http://blog.youkuaiyun.com/tezhongjunxue/article/details/17607935
OpenCV在Visual-Studio中的属性表配置方法(通用).docx
06-25
本文档详细介绍了 在 vs 编译其中 配置 opencv的方法。图文并茂，读者按照文档中的步骤来一定能自己亲手搭建好属于自己的开发环境。
windows+opencv 属性表配置
m0_62309595的博客
04-30 2081
把配置好的属性表放在目录下 添加新的项目时 视图 ——> 其他窗口 ——> 属性管理器 ——> 添加现有属性表 ——> 找到已保存的属性表即可
OpenCV环境变量设置——使用属性表配置
Fu_Xiaotian_s_Blog的博客
07-03 360
每隔一个随机时间段就要设置一下，记录下来以防忘记。 1.设置环境变量 注意设置的项的绝对地址后部为 “...\build\x64\vc15\bin” 别忘记重启电脑使设置生效 2.创建属性表 有3步
opencv项目属性表
07-20
Visual Studio C++项目添加使用，避免新项目繁琐配置，需要根据个人路径进行修改，其它第三方库可以类似配置
opencv配置属性表
01-16
`opencv2413.props` 文件是用于Visual Studio项目的一种属性表，它包含了编译和链接OpenCV库所需的配置信息。 ### OpenCV配置属性表详解 1. **包含目录（Include Directories）**： 这些目录指定了包含OpenCV...
VS2013之OpenCV2413属性表
05-29
在VS2013中配置OpenCV以进行开发时，需要正确设置项目的属性来确保编译器能够找到OpenCV的头文件和库文件。下面将详细解释如何使用"属性表"这一功能来简化这一过程。 首先，标题中的"VS2013之OpenCV2413属性表"指的...
opencv3.4属性表
01-24
vs2015下配置的opencv3.4属性表，使用时添加到新建项目的资源管理器即可。
VS2017配置OpenCV属性表
weishenglinhai的博客
08-24 227
配置开发环境属性
opencv3.0.0属性表
11-22
直接在VS新建的工程中的属性中添加现有属性表，debug模式下加入即可。适用于Opencv3.0.0.
opencv3.20的属性表
06-06
opencv3.2的属性表，直接将opencv3.2版本解压到C盘下可用，并在参考教程配置完电脑环境变量后，打开vs,将属性表添加到Realease,x64的环境下面即可运行opencv示例验证.不会的话下方留言
OpenCV属性表之Release
11-24
已配置好的属性表，以后每次写项目时直接添加即可。再也不需要每次都配置了。
opencv小项目练习，一共九个
04-10
包含九个项目，1.适用于Android的Cartoonifier和换肤器。2.iPhone或iPad上基于标记的增强现实技术。3.无标记增强现实。4.使用OpenCV从Motion探索结构。5.基于SVM和神经网络的车牌识别。6.非刚性人脸跟踪。7.使用AAM和POSIT进行3D头部姿态估计。8.使用特征脸或Fisherfaces进行人脸识别。9.使用Microsoft Kinect开发Fluid Wall。 Chapter1_AndroidCartoonifier Chapter2_iPhoneAR Chapter3_MarkerlessAR Chapter4_StructureFromMotion Chapter5_NumberPlateRecognition Chapter6_NonRigidFaceTracking Chapter7_HeadPoseEstimation Chapter8_FaceRecognition Chapter9_FluidInteractionUsingKinect
OpenCV小项目与OpenCV一些非常有用的代码
10-11
OpenCV小项目 这是一个个人在使用OpenCV过程中写的一些小项目，以及一些非常有用的OpenCV代码，有些代码是对某论文中的部分实现。 注意:代码是在Xcode里写的，如果要在win下测试，遇到问题自己修改。 opencv-rootsift-py 用python和OpenCV写的一个rootsift实现，其中RootSIFT部分的代码参照Implementing RootSIFT in Python and OpenCV这篇文章所写，通过这个你可以了解Three things everyone should know to improve object retrieval这篇文章中RootSIFT是怎么实现的。 sift(asift)-match-with-ransac-cpp 用C++和OpenCV写的一个图像匹配实现，里面包含了采用1NN匹配可视化、1NN匹配后经RANSAC剔除错配点可视化、1NN/2NN<0.8匹配可视化、1NN/2NN<0.8经 RANSAC剔除错配点可视化四个过程，其中1NN/2NN<0.8匹配过程是Lowe的Raw feature match，具体可以阅读Lowe的Distinctive image features from scale-invariant keypoints这篇文章。这个对图像检索重排非常有用。另外里面还有用OpenCV写的ASIFT，这部分来源于OPENCV ASIFT C++ IMPLEMENTATION，ASIFT还可以到官网页面下载，ASIFT提取的关键点 比SIFT要多得多，速度非常慢，不推荐在对要求实时性的应用中使用。 更多详细的分析可以阅读博文SIFT(ASIFT) Matching with RANSAC。 有用链接 OpenCV3.0文档 // 测试sparse unsigned int centersNum = 10; vector descrNums; descrNums.push_back(8); descrNums.push_back(12); //unsigned int T[] = {1, 2, 1, 3, 2, 5, 4, 3, 10, 5; 4, 2, 6, 5, 2, 5, 4, 6, 2, 4}; unsigned int T[] = {1, 2, 1, 3, 2, 5, 4, 3, 10, 5, 4, 2, 6, 5, 2, 5, 4, 6, 2, 4}; sp_mat Hist(descrNums.size(), centersNum); static long int count = 0; for (int i = 0; i < descrNums.size(); i++){ unsigned int* desrcElementsTmp = new unsigned int[descrNums[i]]; memcpy(desrcElementsTmp, T + count, descrNums[i] * sizeof(T[0])); //cout << desrcElementsTmp[0] << '\t' << desrcElementsTmp[1] << '\t' << desrcElementsTmp[2] << '\t' << desrcElementsTmp[3] << '\t' << desrcElementsTmp[4] << '\t' <<endl; //cout << desrcElementsTmp[5] << '\t' << desrcElementsTmp[6] << '\t' << desrcElementsTmp[7] << '\t' << desrcElementsTmp[8] << '\t' << desrcElementsTmp[9] << '\t' << desrcElementsTmp[10] << '\t' <<endl; //cout << endl; sp_mat X(1, centersNum); X.zeros(); for (int j = 0; j < descrNums[i]; j++){ X(0, desrcElementsTmp[j]-1) += 1; } X.print("X:"); X = X/norm(X, 2); Hist.row(i) = X; count = count + descrNums[i]; delete desrcElementsTmp; } //Hist.print("Hist:");
使用vs配置opencv环境（属性表方法）
雪剑封心
08-20 1492
安装目录下的\opencv\opencv3.4.15\build\x64\vc14\bin下的三个dll文件到C:\Windows\System32。opencv_world3415d.lib（位于安装路径\opencv\opencv3.4.15\build\x64\vc14\lib）安装目录下的\opencv\build\x64\vc15\bin下的三个dll文件到C:\Windows\System32。安装路径\opencv\opencv3.4.15\build\x64\vc14\lib。
OpenCv配置属性表---实现一劳永逸配置环境
最新发布
weixin_58663121的博客
04-12 358
OpenCv配置属性表---实现一劳永逸配置环境。
VS2019中C++版利用 “项目属性表配置“ 配置opencv（无需每次手动配置）
weixin_44279924的博客
04-21 6061
环境描述： – Window10 – VS2019 – Opencv 4.5.5 c++版opencv环境配置可参考（包括环境变量设置、项目属性配置等）：c++版opencv环境配置 **本章主要目的：**配置opencv的属性属性表，方便后续其它项目在使用到opencv库时，可直接通过导入项目属性表的方式，即可完成opencv环境的配置，无需再每次手动配置环境； 主要包括以下步骤： Step1：文件拷贝设置 ①将路径 “build\x64\vc15\bin” 文件夹下的 “opencv_world455.
OpenCV 3.0.0 配置法之二————编写属性表文件
鲲鹏望舒
10-13 2340
在配置好环境变量之后，可以属性管理器里边添加
OpenCV配置属性表的详细解析
6. 将opencv2413.props文件放置在项目的属性表目录下，然后在项目属性中引用这个配置文件。 ### OpenCV配置要点 在配置OpenCV时，需要特别注意以下几点： - **版本兼容性**: 确保opencv2413.props文件中的路径和库...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值