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原创 VS2019报错:命令行 error D8021: 无效的数值参数“/Wextra”
环境– Window10– VS2019使用VS2019编译项目,报错:命令行 error D8021: 无效的数值参数“/Wextra”主要原因:该项目之前是在不同系统下(比如ubuntu)配置好项目,个人将其在win10下面重新编译配置并运行,因此出现上述报错信息;解决方法:右键项目 -> 属性 -> C/C++ -> 命令行,将 “其它选项” 中内容删除即可。欢迎指正!...
2022-05-26 15:10:36
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原创 WIN10下安装libtorch报错: Could not find a package configuration file provided by “OpenCV“...and “Torch“
配置环境:–系统:Win10–开发工具:VS2019–opencv版本:4.5.5–cuda版本:v10.1–cudnn版本:v7.6.5安装libtorch:来源执行:在根目录下(存在CMakeLists文件),执行 “cmake .” 进行编译,出现以下两种报错。【报错1】:即无法找到相关opencv配置包【相应解决方法1】在代码根目录下,打开 “CMakeLists” 文件,在语句 “find_package( OpenCV REQUIRED )” 前面加入语句 “set(Op
2022-05-26 10:21:47
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原创 WIN10下cmake和make的介绍和部分错误描述记录
cmake和make区别写程序大体步骤:(1)用编辑器编写源代码,如.c文件;(2)用编译器编译代码生成目标文件,如.o;(3)用链接器连接目标代码生成可执行文件,如.exe;其中:– 源文件太多,逐个编译时比较麻烦,于是设计make自动编译工具,可应用于批处理源文件;因此,需要编写makefile规则文件,通过一条make指令即可实现完全编译;– 在一个大工程项目中,编写makefile是件复杂的事;因此,提出cmake工具并需要编写cmakelist文件,在读入所有源文件之后,能够输出各种
2022-05-03 00:50:35
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原创 WIN10+VS2019+libtorch(CPU版)配置
配置环境:–系统:Win10–开发工具:VS2019–opencv版本:3.4.14–torch版本:1.4–torchvision版本:0.5.0主要步骤:–1.安装libtorch–2.python版torch权重文件生成(应用于后续实验)–3.VS中libtorch配置第一部分:安装libtorch(1)直接上pytorch官网下载libtorch,其中libtorch尽量和环境下的torch版本一致;如下图所示,可根据自己下载的libtorch版本更改红线中版本号即可,本文主要
2022-04-27 15:45:22
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原创 VS2019配置C++版本yolov3--推理测试
环境描述:– Window10– VS2019– Opencv 3.4.14主要分以下部分:– opencv环境配置– yolov3代码下载– windows10+VS2019中CPU运行yolov3第一部分:opencv环境配置以上链接配置的是opencv4.5.5版,但由于版本过高,后续运行会出现下图问题(无法运行),所以需要降低版本;本文配置opencv3.4.14,步骤与上述链接博客一致(只是从opencv官网换个版本安装包进行安装),这一部分只要安装opencv3.4.14到本地
2022-04-26 00:04:46
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原创 VS2019中C++版利用 “项目属性表配置“ 配置opencv(无需每次手动配置)
环境描述:– Window10– VS2019– Opencv 4.5.5c++版opencv环境配置可参考(包括环境变量设置、项目属性配置等):c++版opencv环境配置**本章主要目的:**配置opencv的属性属性表,方便后续其它项目在使用到opencv库时,可直接通过导入项目属性表的方式,即可完成opencv环境的配置,无需再每次手动配置环境;主要包括以下步骤:Step1:文件拷贝设置①将路径 “build\x64\vc15\bin” 文件夹下的 “opencv_world455.
2022-04-21 12:49:13
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原创 Opencv报错004:cv::VideoCapture无法读取本地视频文件,报错:cv::CvCapture_Images::open CAP_IMAGES: Stop scanning. Can‘
环境描述:– Window10– VS2019– Opencv 4.5.5代码demo如下(主要是在自定义的视频读取函数):void Optical_Flow::video_process(string Video_path) { cv::VideoCapture capture(Video_path); if (!capture.isOpened()) { std::cout << "Read video Failed !" << std::endl; re
2022-04-18 01:03:06
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原创 VS2019中C++环境下配置opencv
环境Window10VS2019Opencv-4.5.5步骤1–Opencv下载安装1.官网下载:https://opencv.org/releases/;2.选择windows版本;3.安装在本地文件下即可;【注】:下载后,其中vc14,vc15分别表示VC++14和VC++15编译后的两个版本,主要用来区分VS中不同版本的Visual C++;4.配置环境变量:将安装文件夹下的bin文件添加到系统变量Path中;【注】选择v15对应的文件夹;步骤2–配置C++项目1.在VS中
2022-03-30 09:45:44
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原创 Opencv报错003:AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘TrackerBoosting_create‘
错误描述:在利用opencv库做目标跟踪时,报错如下:AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'TrackerBoosting_create'# 或者AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'TrackerTLD_create'# 或者AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'TrackerMedianFlow_create'# 或者Att
2021-12-08 08:56:22
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原创 Opencv报错002,error: (-215:Assertion failed) npoints > 0 in function ‘cv::drawContours‘
错误描述:在opencv中使用cv2.findContours()检测轮廓和cv2.drawContours()函数进行轮廓绘制,报错如下:报错代码:# 轮廓检测cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1]cv2.drawContours(contours_img,cnts,-1,(0,0,255),3)cv_show('contours_img',contours_i
2021-12-01 00:16:23
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原创 Opencv报错001:Can‘t parse ‘center‘. Sequence item with index 0 has a wrong type
问题描述:在利用opencv中霍夫圆检测方法来检测图像中圆形物体时,代码如下:# 1 读取图像,并转换为灰度图planets = cv.imread("./xingqiu.png")gay_img = cv.cvtColor(planets, cv.COLOR_BGRA2GRAY)# 2 进行中值模糊,去噪点img = cv.medianBlur(gay_img, 7)# 3 霍夫圆检测circles = cv.HoughCircles(img, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 2
2021-11-23 10:55:04
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原创 yolov3更改VOC数据集训练,报错targets[:, 2] = 1 - targets[:, 2] TypeError: 'NoneType' object is not subscr
主要原因:数据集中一些图片没有label,将这些图片删去即可
2020-03-15 20:07:39
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原创 yolov3训练voc数据集报错RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 1.
1.代码来自:https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3;2.主要原因是yolov3输出三个分支,voc类别只有20类,因为只改动了一个分支,所以出现最后三个分支的输出张量因为维度不对,而导致无法拼接;3.解决方法:在yolov3.cfg中更改配置,共有三处:第一处:第二处:第三处:以上三处改动地方都一样,convolutiona...
2020-03-15 19:33:54
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原创 tensorflow报错:FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated;
在使用tensorflow时报错:/home/chenkaizhen/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:526: FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in ...
2020-03-09 12:00:47
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原创 001_在ssd.pytorch网络上训练自己的数据集,出现报错RuntimeError: copy_if failed to synchronize: device-side assert trig
在ssd.pytorch网咯中训练自制的数据集,只训练一类,在voc0712.py脚本下更改数据集类别,图片中注释的部分是原来VOC数据集部分的代码,将里面的类别改成自己的后,因为我只训练一类,所以在括号外面再加一个中括号,解决untimeError: copy_if failed to synchronize: device-side assert trig报错的问题。...
2020-03-02 14:39:24
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空空如也
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