matplotlib极值图画法 ——polar()

Python绘制极坐标图
最新推荐文章于 2024-05-21 15:54:42 发布
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#python #matplotlib

本文介绍如何使用Python的Matplotlib库来绘制极坐标图形。通过设置极坐标参数并利用随机生成的数据点，演示了如何创建并展示极坐标图。 
＃！/ usr / bin / env python
 ＃ -  *  -  coding：utf-8  -  *  -
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
def main（）
＃极性
 plt.subplot（ 335，极性 =真）
N = 20
 THETA = np.arange（0，2 * np.pi，2 * np.pi / n）的   ＃起始值，终止值，步长＃
半径= 10 * np.random.rand（n）的
 ＃randn （d0，d1，...，dn）是从标准正态分布中返回一个或多个样本值，rand随机样本在[0,1]中rand（3,3）三行三列＃
 plt.polar（theta ，半径）
plt.show（）
如果 __name__ == “ __main__ ”：
    主要（）


                

        

    


  



    



                



	

		

			

				
					
python Matplotlib(四)——散点图1

				
			

			

				

					08-03
				

			

		

		

			
				
Python Matplotlib 散点图绘制  Python Matplotlib 库提供了多种绘制散点图的方法，包括基本的 scatter 函数和高级的 scatterplot 函数。在本节中，我们将介绍基本的 scatter 函数的使用方法及参数设置。  .scatter...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
【图论学习笔记六】极值图论

				
			

			

				

					ZoomToday
				

				

					06-24
					
					4781
					
				

			

		

		

			
				
曼特尔定理(Mantel's Theorem)

在一个2n个顶点的图G中没有三角形圈，最多有多少条边?

当然G可以有条边不包含一个三角形:令G为二部完全图，由两个部分n个顶点的集合组成，所有边在两个集合之间的。实际上，是可能的最大边数:如果我们再取一条边，那么图形就会有一个三角形。



定理(Mantel 1907)如果2n个顶点的图G包含条边，则G包含一个三角形。


证明：

数学归纳法：

对n进行归纳，如果n=2，G有一个三角形。假设结果对于n成立，现在考虑一个关于2(n+1)顶点的图G具有.

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
极值图论基础

				
			

			

				

					nameofcsdn的博客
				

				

					02-08
					
					2243
					
				

			

		

		

			
				
PS：取到最大值的图称为极图，如果有唯一的极图，我们就说满足条件的极图是什么，不需要赘述边数了。定理：对于任意s>=t>=2，存在常数C，对于任意n，以完全二部图Ks,t为禁图的图的边数不超过。存在常数C，对于任意t>=2，任意s>C^t，以完全二部图Ks,t为禁图的图的最大边数为。猜想：对于任意s>=t>=2，以完全二部图Ks,t为禁图的图的最大边数为。以完全图K(r+1)为禁图的n个点的图，唯一的极图是图兰图Tr,n。猜想：对于任意k>=2，以2k个点构成的偶圈为禁图的图的边数为。

			
		

	





	

		

			

				
					
使用matplotlib调用plt.polar和plt.fill绘制雷达图

				
			

			

				

					2303_77299229的博客
				

				

					10-13
					
					340
					
				

			

		

		

			
				
radar_labels = ['数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐']

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
使用polar（）绘制雷达图

				
			

			

				

					fyd4777leo的博客
				

				

					10-12
					
					465
					
				

			

		

		

			
				
总结： 雷达图通常用于综合分析多个指标,具有完整,清晰和直观的优点。雷达图常用于比较多个变量在不同维度上的表现，以及展示各个变量之间的相对关系。每个变量在雷达图上的表现可以通过长度、角度、面积等方式进行表示。通过观察雷达图的形状和变化，可以直观地了解各个变量的相对重要性、差异程度和趋势。

			
		

	





	

		

			

				
					
使用polar()绘制雷达图

				
			

			

				

					2301_76732898的博客
				

				

					10-12
					
					251
					
				

			

		

		

			
				
使用 pyplot的 polar0函数可以快速绘制雷达图，polar0函数的语法格式

			
		

	





	

		

			

				
					
Matplotlib（8）——图片读取，背景绘制等

				
			

			

				

					weixin_44830542的博客
				

				

					12-22
					
					1417
					
				

			

		

		

			
				
添加公式
保存图片plt.savefig()



			
		

	





	

		

			

				
					
Python Matplotlib：新手指南——三维散点图绘制与安装详解

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
本篇文章主要介绍了如何使用Python的Matplotlib库来绘制三维数据的散点图，针对一个即将开始的项目，作者选择Python 2.7与Matplotlib作为数据可视化工具，并在PyCharm环境中进行开发。文章首先强调了在使用...

			
		

	





	

		

			

				
					
Matplotlib（一）—— 基础

				
			

			

				

					share16的博客
				

				

					05-30
					
					924
					
				

			

		

		

			
				
Matplotlib（一）：
基础

			
		

	





	

		

			

				
					
使用matplotlib绘制图表——绘制雷达图

				
			

			

				

					little~哥的博客
				

				

					10-07
					
					2966
					
				

			

		

		

			
				
使用 pyplot 的 polar（）函数可以快速绘制雷达图绘制雷达图dim_num=6#维度标签radar_labels=['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)','企业型(E)','传统型(C)','现实型(R)']#绘制雷达图#填充多边形plt.show()以上就是使用 pyplot 的 polar（）函数快速绘制雷达图。

			
		

	





	

		

			

				
					
利用python画空间分布图

				
			

			

				

					lilitangtang的博客
				

				

					11-26
					
					5012
					
				

			

		

		

			
				
使用python绘制空间分布图

			
		

	





	

		

			

				
					
python可视化的polar函数用法大全

				
			

			

				

					dongbao520的博客
				

				

					04-16
					
					5597
					
				

			

		

		

			
				
默认绘制折线图

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author's_name_is_NIKOLA_SS
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
barSlices = 18
theta = np.linspace(0.0, 2*np.pi, barSlices, endpoint=False)
s= 30*np.random.rand(barSlices)
plt.polar(the

			
		

	





	

		

			

				
					
Matplotlib plt.polar绘制圆形

				
			

			

				

					u011699626的博客
				

				

					11-30
					
					4301
					
				

			

		

		

			
				
代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.axes(projection='polar')

r = 2

radians = np.arange(0, (2 * np.pi), 0.01)

for theta in radians:
    plt.polar(theta, r, '.g')

plt.show()

各个语句的解释：
plt.axes(projection='

			
		

	





	

		

			

				
					
matplotlib数据可视化：如何在极坐标图上绘制折线图

				
			

			

				

					sunny
				

				

					11-29
					
					1019
					
				

			

		

		

			
				
如何使用matplotlib库中的polar()函数在极坐标图上绘制折线图

			
		

	





	

		

			

				
					
4-8 Matplotlib库 雷达图

				
			

			

				

					zkx990121的博客
				

				

					12-15
					
					1842
					
				

			

		

		

			
				
Matplotlib库 雷达图

			
		

	





	

		

			

				
					
Python Polars：为大规模数据分析释放速度和效率

					
最新发布

				
			

			

				

					
				

				

					05-21
					
					1476
					
				

			

		

		

			
				
生态系统中的一颗冉冉升起的新星。它专注于速度、效率和大数据友好性，使其成为处理不断增长的数据集的数据分析师和科学家的有力选择。因此，潜入其中，释放 Polars 的力量，并在一个全新的水平上体验数据分析！速度、效率和大数据处理的优势使其成为处理不断增长的数据集的数据科学家的有力选择。Polars 是一个革命性的开源 Python 库，专为闪电般的数据操作和分析而设计。Polars 以性能为核心，为熊猫等传统图书馆提供了一个引人注目的替代方案，尤其是在处理突破内存边界的海量数据集时。

			
		

	





	

		

			

				
					
python : pandas库的后继者polars库

				
			

			

				

					代码过客
				

				

					12-14
					
					5370
					
				

			

		

		

			
				
polars库是python的又一dataframe库，显然，在pandas库的光芒下，要上位是不容易的，必须有过硬的功夫。
一、用法基本一致
从介绍上看，两者有孪生相，用法和接口基本无二。至少大部分非常非常相似。估计很多只需要在import 这行改一行，估计就能用上了。
安装：
pip install polars 

也可以通过镜像，这样快一些。
二、速度polars优势明显
import time 
import polars as pl
import pandas as pd
file = r"C:

			
		

	





	

		

			

				
					
python polar函数_Python数据可视化第 9 讲：matplotlib极坐标图绘制函数polar

				
			

			

				

					weixin_39604189的博客
				

				

					12-04
					
					3990
					
				

			

		

		

			
				
1. 极坐标在平面内取一个定点O，叫极点，引一条射线Ox，叫做极轴，再选定一个长度单位和角度的正方向(通常取逆时针方向)。对于平面内任何一点M，用ρ表示线段OM的长度(有时也用r表示)，θ表示从Ox到OM的角度，ρ叫做点M的极径，θ叫做点M的极角，有序数对 (ρ,θ)就叫点M的极坐标，这样建立的坐标系叫做极坐标系。通常情况下，M的极径坐标单位为1(长度单位)，极角坐标单位为rad(或°) 2. p...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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