matplotlib柱状图相关用法——bar（)

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本文介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制带有文本标签的双柱状图，并展示了如何通过Numpy生成数据，利用Matplotlib进行图表的布局设置及文字注释。

＃encoding = utf-8＃
 import numpy as np

将 matplotlib.pyplot导入为 plt

fig.add_subplot（3，3，2）
n = 10
 X = np.arange（n）
Y1 =（1 - X / 浮动（N））* np.random.uniform（0.5，1.0，N）
Y2 =（1 - X / 浮动（N））* np.random.uniform（0.5，1.0，N）
plt.bar（X，+ Y1，facecolor = '＃9999ff'，edgecolor = 'white'）
plt.bar（X，-Y 2，facecolor = '＃FF9999' ，edgecolor = '白色'）
 为 X，Y 在拉链（X，Y1）：
    plt.text（X + 0.4，Y + 0.05，'％.2f'％Y，公顷 = '中心'，VA = '底部'）
 为 X，Y 在拉链（X，Y2）：
    plt.text（x + 0.4，-y- 0.05，'％ .2f '％y，ha = 'center'，va = 'top'）
plt.show（）