matplotlib figure定义一张大的画布 axex/subplot是子图

超级无敌的小咩～

于 2018-03-19 16:11:44 发布

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分类专栏：蟒蛇基础数据分析 matplotlib 文章标签： python matplotlib

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这篇博客探讨了在matplotlib中如何定义和管理figure画布以及axex/subplot子图，强调了避免误用plt.show()导致多张画布的问题。

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＃！/ usr / bin / env python
 ＃ -  *  -  coding：utf-8  -  *  -
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d


def main（）：
    ＃scatter＃＃
     plt.figure（ 1）  ＃设置图形＃
     plt.subplot（ 331）  ＃一个3行3列的数字
＃n= 128
 X = np.random.normal（ 0， 1，n）
        
    Y = np.random.normal（0，1，n）的
    T = np.arctan2（Y，X）
    ＃plt.axes（[0.025，0.025，0.95，0.95]）＃
     plt.scatter（X，Y， s = 75， c = T， alpha = 5）
    plt.xlim（ - 1.5，1.5），plt.xticks（[]）  ＃关于x的＃的范围内
     plt.ylim（ - 1.5，1.5），plt.yticks（[]）
    plt.axis（）
    plt.title（“scatter”）
    plt.xlabel（“X”）
    plt.ylabel（“Y”）

    ＃栏
     plt.subplot（ 3，