KOLA.TF

最新推荐文章于 2025-06-01 12:38:02 发布
转载 最新推荐文章于 2025-06-01 12:38:02 发布 · 231 阅读 · 0

AI智能问答系统（2）：具体实现
码农三叔
01-26 2055
编写HTML文件index.html，在上方文本框中显示介绍尼古拉·特斯拉的一篇文章信息，在下方文本框输入一个和文章内容相关的问题，单击“search”按钮后会自动输出显示这个问题的答案。然后利用SQuAD2.0数据集，和神经模型MobileBERT学习文章中的知识，然后在表单中提问和文章内容有关的问题，系统会自动回答这个问题。当用户单击“search”按钮后会调用脚本文件index.js，此文件的功能是获取用户在文本框中输入的问题，然后调用神经网络模型回答这个问题。
【uniapp公众号分销商城从0到1】手机验证注册登录（04）
热门推荐
Neil_1993的博客
12-12 9万+
资源一览： let _self; import { mapState, mapMutations, mapActions } from 'vuex' import tuiIcon from "@/components/icon/icon" import tuiButton from "@/components/button/button" const util = re...
10.12DataView
10-12 507
目标：   •         DataView 概述 •         创建DataView对象 •         DataView对象中数据的访问 •         DataView的RowFilter属性 •         DataView的Sort属
model.compile()函数配置(优化器, 损失函数, 准确率)
Kola_Abner
04-18 6019
https://blog.csdn.net/Fwuyi/article/details/123213437 深度学习模型在喂数据进行训练前常会用到compile函数进行训练时所使用优化器、损失函数等的配置 。 1.model.compile() 作用 设置优化器、损失函数和准确率评测标准。 2.model.compile() 语法 形式1： model.compile(optimizer = tf.keras.optimizers.优化器(参数)， loss = tf.keras.losses.损失函数.
课后练习 之 第五课——Week1
a131529的博客
11-17 940
一步步构建你的递归神经网络；字符级语言模型-恐龙岛；用LSTM网络即兴演奏爵士独奏
Tensorflow入门及项目
Kola_Abner
11-09 1万+
tensorflow+入门笔记︱基本张量tensor理解与tensorflow运行结构 原创 2017年01月22日 11:57:34 <ul class="article_t
深度学习之TensorFlow进阶教程一
Kola_Abner
11-16 540
声明：本人所用操作系统为Ubuntu kylin16.04LST，编辑器为Vim，Tensorflow版本为0.8，python版本为2.7。一.读取数据 数据 数据文件： np_x1.txt np_y1.txt 链接: https://pan.baidu.com/s/1c1M1PQC 密码: ysg9读数据 #!/usr/bin/python # coding=utf-8imp
1、人工智能会议亮点与会话推荐系统解析
yolo5detector的博客
06-01 65
本文详细介绍了德国人工智能会议（KI 2018）的主要内容和研究成果，涵盖机器学习、多智能体系统、信念修正等研究主题。会议强调了基于会话的推荐系统的挑战与最新进展，并探讨了机器伦理和人工道德的重要性。此外，文章还展示了推理、规划、神经网络等多个人工智能领域的研究方向，总结了当前的研究现状与未来发展趋势。
kola.apk
05-30
kola.apk
kola-开源
04-26
【标题】"kola-开源"所代表的知识点主要集中在两个方面：一是kola项目本身，二是开源软件的概念。kola是一个专为“厌恶王国”（KoL，Kingdom of Loathing）游戏设计的客户端工具，它基于.Net框架开发。这个工具的...
kola:Kola是一个应用程序框架，允许您通过使用专用的Kontext将它们包装在App中来包含您的应用程序和子应用程序
05-07
要创建应用程序，请扩展kola.App并定义应用程序的启动参数类型。 在这里，我们有一个MailingList应用程序，它将接受具有类型为string的属性宿主的任何对象 import kola = require ( "kola" ) ; export class ...
清华发布 KoLA 评测集，分4个认知层级评测LLM，GPT-4竟不是第一？.pdf
08-13
KoLA 评测集概述和评测...评测榜单链接为https://kola.xlore.cn。 KoLA 评测集是一种新的评测基准，旨在衡量大语言模型处理世界知识的能力。它涵盖了多个认知层级和多个子任务，对大语言模型的能力进行了全面的评估。
精选资源
Kola_2.6.2_自动任务脚本.apk.1
10-25
Kola_2.6.2_自动任务脚本.apk.1
AI-ALLIN_一个全面且可用于生产环境的Go语言AI智能体框架_支持流式响应_多模型后端_工具集成_多存储引擎_会话管理_运行时执行器层_工具监督器_执行图_智能体化检索增强生.zip
12-30
AI-ALLIN_一个全面且可用于生产环境的Go语言AI智能体框架_支持流式响应_多模型后端_工具集成_多存储引擎_会话管理_运行时执行器层_工具监督器_执行图_智能体化检索增强生.zip
一款基于微信小程序平台开发的综合性群组管理与互动工具套件_包含群通知发布与提醒群接龙活动组织与参与群投票发起与统计群通讯录信息共享与维护四大核心功能模块_旨在通过集成丰富的群.zip
12-30
一款基于微信小程序平台开发的综合性群组管理与互动工具套件_包含群通知发布与提醒群接龙活动组织与参与群投票发起与统计群通讯录信息共享与维护四大核心功能模块_旨在通过集成丰富的群.zip
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法（IEEE118节点）（Matlab代码实现）
12-30
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法（IEEE118节点）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法，适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型，旨在应对电力系统中多源不确定性（如可再生能源出力波动、负荷变化等），提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例，涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向，并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接，支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员；熟悉优化建模（如鲁棒优化、分布鲁棒优化）者更佳。; 使用场景及目标：①开展电力系统动态最优潮流研究，特别是含高比例可再生能源的场景；②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用；③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验；④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议：建议按文档结构逐步浏览，重点关注模型构建思路与代码实现逻辑，结合提供的网盘资源下载必要工具包（如YALMIP），并在Matlab环境中调试运行示例代码，以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
性能评估信标辅助双跳认知无线电无线中继选择方案的性能评估研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-30
【性能评估】信标辅助双跳认知无线电无线中继选择方案的性能评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“信标辅助双跳认知无线电无线中继选择方案的性能评估”展开研究，通过Matlab代码实现对该通信系统的性能进行建模与仿真分析。重点探讨了在认知无线电网络中，如何利用信标信息优化双跳中继的选择机制，提升频谱利用率与传输可靠性，并对系统的关键性能指标如中断概率、吞吐量和误码率等进行了评估。研究结合实际无线环境因素，验证了所提方案在复杂动态频谱环境下的有效性与鲁棒性。; 适合人群：具备通信工程、电子信息类专业背景，熟悉Matlab仿真工具，从事无线通信、认知无线电或中继网络研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①用于认知无线电网络中的中继选择算法设计与性能验证；②支持无线通信系统仿真教学与科研项目开发，提升对双跳传输与频谱感知机制的理解；③为后续优化中继协作策略提供仿真基础和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合Matla
xbr2017_PyBasemap_SpacialInterpolation_28028_1766986788452.zip
12-30
xbr2017_PyBasemap_SpacialInterpolation_28028_1766986788452.zip
车辆管理系统高级版_专为化工机械矿山交通及车辆密集型单位设计的综合性车辆管理解决方案_涵盖行车记录模块包括派车单录入出车查询派车记录统计驾驶员出车明细各单位使用客车货车明细长途车任.zip
12-30
车辆管理系统高级版_专为化工机械矿山交通及车辆密集型单位设计的综合性车辆管理解决方案_涵盖行车记录模块包括派车单录入出车查询派车记录统计驾驶员出车明细各单位使用客车货车明细长途车任.zip
android studio kola
03-08
### 关于Android Studio与Kotlin开发资源 在探索有关Android Studio和Kotlin的开发资料时，官方文档提供了详尽的信息来指导开发者完成从安装到部署整个流程的工作[^1]。对于希望深入了解如何利用Gradle作为构建工具的人来说，也有专门的文章介绍了其特性以及具体的应用方法[^2]。 #### 安装配置 为了开始基于Android Studio进行Kotlin项目的创建，首先需要确保已正确设置了环境。这通常涉及下载并安装最新版本的Android Studio，在此过程中可以选择自定义组件以包含必要的支持库和其他依赖项。 #### 创建新项目 启动IDE之后，可以通过菜单选项`File -> New Project...`快速建立一个新的Kotlin工程。在此期间，会提示选择模板、设置包名等基本信息。 #### 配置build.gradle文件 每一个成功的Android应用背后都有精心编写的`build.gradle`脚本。这些文件不仅指定了编译参数还管理着外部库之间的关系。例如： ```groovy plugins { id 'com.android.application' id 'kotlin-android' } android { compileSdkVersion 30 defaultConfig { applicationId "com.example.myapp" minSdkVersion 21 targetSdkVersion 30 versionCode 1 versionName "1.0" testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner" } buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro' } } kotlinOptions { jvmTarget = '1.8' } } ``` 上述代码片段展示了基本的gradle配置方式，其中包含了启用Kotlin插件和支持较新的API级别等内容。 #### 学习路径建议 除了阅读官方手册外，还可以关注一些高质量的技术博客或视频课程，它们往往能提供更多实战经验分享和技术内幕解析。此外，参与开源社区活动也是提升技能的好途径之一。 #### 工具辅助开发效率 值得一提的是，Android Studio内置了许多实用的功能可以帮助优化界面设计过程中的工作效率。比如借助Hierarchy Viewer这样的可视化调试器就能直观地理解视图层次结构从而做出更好的性能调整决策[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值