python doc —— MPI

最新推荐文章于 2025-08-08 09:23:34 发布

zhaolongkzz

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分类专栏： Python Doc 文章标签： MPI python mpi4py

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangkzz/article/details/89920276

本文介绍了MPI（Message Passing Interface）的基本概念和在Python中使用mpi4py库进行并行计算的方法。内容包括MPI的初始化、进程标识、进程数量的获取、点对点通信以及mpirun和mpiexec的区别。通过示例展示了如何启动MPI程序，并强调了mpiexec作为标准命令的普遍适用性。

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MPI

MPI

百度百科
https://baike.baidu.com/item/MPI/15277241?fr=aladdin

6个MPI调用接口

mpi init()初始化MPI执行环境，建立多个MPI进程之间的联系，为后续通信做准备 [1] ；
mpi finalize 结束MPI执行环境 [1] ；
mpi comm rank用来标识各个MPI进程的，给出调用该函数的进程的进程号,返回整型的错误值。两个参数：MPI_Comm类型的通信域，标识参与计算的MPI进程组； &rank返回调用进程中的标识号 [1] ；
mpi comm size用来标识相应进程组中有多少个进程 [1] ；
mpi send(buf,counter,datatype,dest,tag,comm)： buf：发送缓冲区的起始地址，可以是数组或结构指针；count：非负整数，发送的数据个数；datatype：发送数据的数据类型；dest：整型，目的的进程号；tag：整型，消息标志；comm：MPI进程组所在的通信域 [1]
含义:向通信域中的dest进程发送数据，数据存放在buf中，类型是datatype，个数是count，这个消息的标志是tag，用以和本进程向同一目的进程发送的其它消息区别开来 [1] 。
mpi recv(buf,count,datatype,source,tag,comm,status)： source:整型，接收数据的来源，即发送数据进程的进程号； status：MPI_Status结构指针，返回状态信息 [1] 。

点对点和集群通信两种方式

官网文档
https://mpi4py.readthedocs.io/en/stable/m