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RSS订阅原创 以提高缓存命中率为基础的矩阵相乘算法
实现以提高缓存命中率为基础的矩阵相乘算法，矩阵转置，方阵转置。将数学函数封装为动态链接共享库，以测试程序调用。没测试，待补充。
2022-07-18 18:02:00
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原创 Fortran代码C化或Fortran与C/C++混编过程中矩阵转置的实现
这个过程中的主要问题为Fortran数据存储为列优先，C/C++数据存储为行优先。Fortran从文件中读取数据存储到Fortran_A(nx, ny)，在C/C++从文件中读取数据存储到指针C_A指向的内存空间，两者数据在内存中的存储顺序一致，但是默认该矩阵的维度为（ny, nx）。 以转置后的矩阵C_AT为基础，按内存地址递增的顺序填充矩阵C_AT。这样只需要把关注点放在待转置矩阵C_A上，以列优先的方式遍历矩阵C_A[ny, nx]，并获取对应的数据点填充到C_AT中。RESULT
2022-07-14 12:42:27
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原创 Fortran内置函数sum()在real*4溢出情况下的表现
（1）变量前缀为‘fortran’表示在Fortran中进行求和操作，且当后缀不为‘DFC’时表示为使用Fortran读取文件，数据类型为real*4；（2）变量后缀为‘DFC’（data from c）表示为数据来自于C程序，数据类型为real*4；（3）变量前缀为‘c’表示为使用C读取文件，数据类型为float，在C中进行求和操作；（4）文件相同，读取位置相同，读取数据大小相同，共计1440万个float类型数据；（4）数据最小值为1649.254272，最大值为12704.22168。
2022-06-24 11:47:31
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原创 Fortran内置函数、blas库、DCU矩阵相乘结果精度对比与耗时统计
本文章对六种矩阵相乘算法进行了结果精度对比与耗时统计分析。六种矩阵相乘分别为Fortran的内置函数matmul()，blas库的dgemm()，Fortran编写的常规矩阵相乘，DCU并行矩阵相乘，C编写的常规矩阵相乘，C编写的优化后矩阵相乘。DCU使用1000个线程做矩阵乘法，每个线程计算最终矩阵的一行结果。C编写的优化后的矩阵相乘为通过提高缓存命中率从而提高效率。 矩阵为随机生成的1000*1000规模的双精度浮点数，矩阵乘法的规则为矩阵A乘矩阵A的转置，但是矩阵A与矩阵A的转置存储在内
2022-06-22 15:40:36
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原创 C/C++在Linux上的多线程
在集群上每个计算节点有三四十个核心，往往使用MPI对任务进行并行计算，计算资源平均分布在多个节点的多个CPU核心上。为了充分利用计算节点剩余的核心，可以将任务再次细分，在MPI多进程的基础上每个进程使用多线程调用空闲核心完成计算。...
2022-06-07 15:14:41
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原创 马赛克（Mosaic）拼图
将样本图片填充到目标图片中，使得目标图片整体上体现原图特征，细节上由你选择的样本图像决定。比如用你喜欢的照片拼出一张你女朋友的照片。
2021-12-22 11:39:37
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原创 Web项目框架设计-原生态Java
目录数据库操作封装-DBUtils服务层封装-BaseService-JdbcService-PstmMetaData控制层封装-BaseController-ControllerSupport-BaseServlet工具类-Tools数据库操作封装-DBUtilsDBoptions.properties↓DRIVER=com.mysql.jdbc.DriverURL=jdbc:mysql://localhost:3306/comicexam?useUnicode&characterEnco
2020-05-20 22:25:55
409
Framework.zip
2020-05-20
空空如也
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