HDU 3374 String Problem 字符串最大最小表示法 模板题

本文探讨了如何通过左移生成的字符串集合中找到字典序最小和最大的字符串,包括它们的排名和出现次数。利用KMP算法的next数组确定循环节个数,结合最大最小表示法定位目标字符串。

 

Give you a string with length N, you can generate N strings by left shifts. For example let consider the string “SKYLONG”, we can generate seven strings: 
String Rank 
SKYLONG 1 
KYLONGS 2 
YLONGSK 3 
LONGSKY 4 
ONGSKYL 5 
NGSKYLO 6 
GSKYLON 7 
and lexicographically first of them is GSKYLON, lexicographically last is YLONGSK, both of them appear only once. 
  Your task is easy, calculate the lexicographically fisrt string’s Rank (if there are multiple answers, choose the smallest one), its times, lexicographically last string’s Rank (if there are multiple answers, choose the smallest one), and its times also. 

Input

  Each line contains one line the string S with length N (N <= 1000000) formed by lower case letters.

Output

Output four integers separated by one space, lexicographically fisrt string’s Rank (if there are multiple answers, choose the smallest one), the string’s times in the N generated strings, lexicographically last string’s Rank (if there are multiple answers, choose the smallest one), and its times also.

Sample Input

abcder
aaaaaa
ababab

Sample Output

1 1 6 1
1 6 1 6
1 3 2 3

最小表示法的介绍在这里学习的:https://www.cnblogs.com/lykkk/p/10425418.html

求最小字典序的字符串是第几个以及它出现的次数(就是求最小循环节的个数),以及最大字典序的字符串是第几个以及它出现的次数。

最小和最大字典序的位置用最大最小表示法来做,循环节的个数用KMP的next数组来求。

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <map>
using namespace std;
const int maxn=1e6+5;
char str[maxn];
int net[maxn];
map<char ,int>mapp;
int n;
void getnet(char *s,int net[])
{
    net[0]=-1;
    int j=0;
    int k=-1;
    int slen=strlen(s);
    while(j<slen)
    {
        if(k==-1 || s[j]==s[k])
        {
            j++;
            k++;
            net[j]=k;
        }
        else
            k=net[k];
    }
}
int Min(char *s)//最小
{
    int i=0,j=1,k=0;
    int slen=strlen(s);
    while(i<slen && j<slen && k<slen)
    {
        if(s[(i+k)%slen]==s[(j+k)%slen])
            k++;
        else
        {
            if(s[(i+k)%slen]>s[(j+k)%slen])
                i+=k+1;
            else
                j+=k+1;
            if(i==j)
                j++;
            k=0;
        }
    }
    return min(i,j);
}
int Max(char *s)//最大
{
    int i=0,j=1,k=0;
    int slen=strlen(s);
    while(i<slen && j<slen && k<slen )
    {
        if(s[(i+k)%slen]==s[(j+k)%slen])
            k++;
        else
        {
            if(s[(i+k)%slen]>s[(j+k)%slen])
                j+=k+1;
            else
                i+=k+1;
            if(i==j)
                j++;
            k=0;
        }
    }
    return min(i,j);
}
int main()
{
    while(scanf("%s",str)!=EOF)
    {
        int len=strlen(str);
        getnet(str,net);
        int t=len-net[len];
        int num=1;
        if(len%t==0)
        {
            num=len/t;
        }
        int ans1=Min(str);
        int ans2=Max(str);
        printf("%d %d %d %d\n",ans1+1,num,ans2+1,num);
    }
    return 0;
}
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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