全球变暖 dfs

本文探讨了一个算法问题,如何预测在海平面上升的背景下,哪些由陆地组成的岛屿将被完全淹没。通过分析一张表示海域的图片,使用深度优先搜索算法来识别并计数那些在边缘没有相邻海洋像素的岛屿,这些岛屿在未来可能会因全球变暖而消失。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

你有一张某海域NxN像素的照片,"."表示海洋、"#"表示陆地,如下所示:
.......
.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......
其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有2座岛屿。  
由于全球变暖导致了海面上升,科学家预测未来几十年,岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋),它就会被淹没。  
例如上图中的海域未来会变成如下样子:
.......
.......
.......
.......
....#..
.......
.......
请你计算:依照科学家的预测,照片中有多少岛屿会被完全淹没。
【输入格式】
第一行包含一个整数N。  (1 <= N <= 1000)  
以下N行N列代表一张海域照片。  
照片保证第1行、第1列、第N行、第N列的像素都是海洋。  
【输出格式】
一个整数表示答案。
【输入样例】
7
.......
.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......  
【输出样例】

 

跑连通块,记录连通块的数量,同时看看每个连通块是否有满足条件的陆地,有的话就标记一下,返回时减1.

代码:

import java.util.Scanner;

public class Main {
	public static int [][]vis=new int[1002][1002];//全局变量的定义
	public static char[][]ch=new char[1002][1002];
	public static int [][]dis={{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}};
	public static int tol=0;
	public static int n;
	public static boolean flag;

	public static void main(String[] args) {
		Scanner cin=new Scanner(System.in);
		n=cin.nextInt();
		String s;//输入二维字符的方法,先定义一个String,再用charAt函数
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			s=cin.next();
			for(int j=0;j<n;j++)
			{
				ch[i][j]=s.charAt(j);
			}
		}
		solve();
		System.out.println(tol);
	}

	private static void solve() {
		for(int i=0;i<1002;i++)//二维数组初始化,一维数组可以用Arrays.fill函数
			for(int j=0;j<1002;j++)
				vis[i][j]=0;
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			for(int j=0;j<n;j++)
			{
				if(ch[i][j]=='#'&&vis[i][j]==0)
				{
					flag=false;
					dfs(i,j);
					tol++;
					if(flag)
						tol--;
				}
			}
		}
	}

	private static void dfs(int x, int y) {
		vis[x][y]=1;
		if(x-1>=0&&y-1>=0&&x+1<n&&y+1<n)//如果没有这句会显示数组可能超限
		{
			if(ch[x][y-1]=='#'&&ch[x][y+1]=='#'&&ch[x-1][y]=='#'&&ch[x+1][y]=='#')
					flag=true;
		}
		for(int i=0;i<4;i++)
		{
			int nx=x+dis[i][0];
			int ny=y+dis[i][1];
			if(check(nx,ny))
				dfs(nx,ny);
		}
	}

	private static boolean check(int q, int r) {
		if(q>=0&&r>=0&&q<n&&r<n&&vis[q][r]==0&&ch[q][r]=='#')
	        return true;
	    return false;
	}

}

 

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