2018蓝桥杯全球变暖（dfs）

最新推荐文章于 2022-06-03 20:36:42 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： matlab

原文链接：http://www.cnblogs.com/flightless/p/8718443.html

本文介绍了一种算法，用于预测随着海平面上升哪些岛屿将被完全淹没。通过深度优先搜索（DFS）来确定地图上的岛屿数量及其分布情况，并进一步判断哪些岛屿会在未来被海水覆盖。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

你有一张某海域NxN像素的照片，"."表示海洋、"#"表示陆地，如下所示：
.......
.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......
其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有2座岛屿。
由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋)，它就会被淹没。
例如上图中的海域未来会变成如下样子：
.......
.......
.......
.......
....#..
.......
.......

请你计算：依照科学家的预测，照片中有多少岛屿会被完全淹没。

【输入格式】
第一行包含一个整数N。 (1 <= N <= 1000)

以下N行N列代表一张海域照片。

照片保证第1行、第1列、第N行、第N列的像素都是海洋。

【输出格式】

一个整数表示答案

比较害怕这种问题，所以没敢写。

困惑点：

1 如何判断有几个岛屿？想用dfs判断，做多遍dfs。这个思路是对的，其实我们用两个for循环搜索第一个未被访问过的#, 做dfs就好。

2 怎么把每个岛屿记录下来？之后判断岛屿是否会被全部淹没。但是其实这个过程我们可以在找岛屿的过程中就进行判断，判断在该岛屿中是否存在一个点#,它的四周都是#

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int mp[110][110];
int ans[11000];
bool vis[110][110];
void dfs(int x,int y,int k)
{
    if(mp[x][y]=='.')
        return;
    if(vis[x][y])
        return;
    vis[x][y]=1;
    if(mp[x-1][y]=='#'&&mp[x+1][y]=='#'&&mp[x][y-1]=='#'&&mp[x][y+1]=='#')
        ans[k]++;
    dfs(x+1,y,k);
    dfs(x-1,y,k);
    dfs(x,y-1,k);
    dfs(x,y+1,k);
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        getchar();
        for(int j=1;j<=n;j++)
            scanf("%c",&mp[i][j]);

    }
    int len=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            if(mp[i][j]=='#'&&!vis[i][j])
            {
                dfs(i,j,len);
                len++;
            }
        }
    }
    int sum=0;
    for(int i=0;i<len;i++)
        if(ans[i]==0)
            sum++;
    printf("%d\n",sum);
}