这篇博客介绍了如何利用深度优先搜索（DFS）算法解决全球变暖导致的岛屿淹没问题。给定一个像素网格，表示海洋和陆地，当陆地边缘的像素与海洋相邻时，它们会被淹没。博客中给出了一个示例网格，并展示了算法如何计算在预测的海平面上升后，哪些岛屿将完全消失。程序运行限制包括时间复杂性和内存限制。
题目描述
你有一张某海域NxN像素的照片，"."表示海洋、"#"表示陆地，如下所示：
.......
.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......
其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有 2 座岛屿。
由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋)，它就会被淹没。
例如上图中的海域未来会变成如下样子：
.......
.......
.......
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....#..
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请你计算：依照科学家的预测，照片中有多少岛屿会被完全淹没。
输入描述
第一行包含一个整数 )N (1≤N≤1000)。
以下 N 行 N 列代表一张海域照片。
照片保证第 1 行、第 1 列、第 N 行、第 N 列的像素都是海洋。、
输出一个整数表示答案。
输入输出样例
示例
输入
7
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.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......
输出
1
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