【OpenCV3学习笔记五】OpneCV快速上手（接上一篇）

最新推荐文章于 2022-11-28 21:58:32 发布

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本文详细介绍了计算机视觉中常见的数据结构如Point、Scalar、Size、Rect的使用方法，以及如何利用这些数据结构进行颜色空间转换和基本图形的绘制，包括直线、椭圆、圆和矩形的画法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

   //常见的数据结构和函数
   //点的表示：Point类
Point point;
point.x = 10;
point.y = 8;
   //或者
   Point point = Point(10, 8 );

//颜色的表示：Scalar类
Scalar(a, b, c);
//RGB颜色值：红色分量为c，绿色分量为b，蓝色分量为a

   //尺寸的表示：Size类
   //常用构造函数
Size_(_Tp _width, _Tp _height);
   示例： Size(5, 5);

   //矩形的表示：Rect类
   Rect类成员变量有x, y, width, height分别表示左上角坐标和矩形的宽和高
       area() //返回矩形面积
       contains(Point)//判断点是否在矩形内
       inside(Rect)//函数判断矩形是否在矩形内
       tl() // 返回左上角坐标
       br() //返回左下角
       //求两个矩形的交集和冰集
       Rect rect = rect1 & rect2;
       Rect rect = rect1 | rect2;
       //矩形的平移或者缩放
       Rect rectShift = rect + point;
       Rect rectScale = rect + size;

//颜色空间转换cvtColor()
cvtColor(srcImage, dstImage, COLOR_GRAY2BGR);

   //基本图形的绘制
   //绘制直线的line函数
   //绘制椭圆的ellipse函数
   //绘制矩形的rectangle函数

Mat myMat = imread("1.jpg");

   int thickness = 2;
   int lineType = 8;
   double angle = 10;

   ellipse(myMat,
       Point(WINDOW_WIDTH / 2, WINDOW_WIDTH / 2),
       Size(WINDOW_WIDTH / 4, WINDOW_WIDTH / 8),
       angle, //椭圆旋转角度
       0, //扩展弧度为0度到360度
       360,
       Scalar(255, 129, 0), //圆形颜色
       thickness, //线宽
       lineType   //线型
   );

imshow("原图1", myMat);
waitKey(0);

   thickness = 1;


   //画圆
   circle(myMat,
       Point(WINDOW_WIDTH / 2, WINDOW_WIDTH / 2),
       WINDOW_WIDTH / 32,
       Scalar(0, 0, 255),
       thickness, // -1 为实心圆
       lineType);

imshow("原图2", myMat);
waitKey(0);

   thickness = 2;
   lineType = 8;
   //画线
   line(myMat,
       Point(WINDOW_WIDTH / 16, WINDOW_WIDTH / 2),
       Point(WINDOW_WIDTH / 2, WINDOW_WIDTH / 2),
       Scalar(0, 0, 0),
       thickness,
       lineType);

imshow("原图3", myMat);
waitKey(0);

   rectangle(myMat,
       Point(WINDOW_WIDTH / 16, WINDOW_WIDTH / 16),
       Point(WINDOW_WIDTH / 2, WINDOW_WIDTH / 2),
       Scalar(0, 255, 0),
       thickness,
       lineType);

   imshow("原图4", myMat);
   waitKey(0);