OpenCV 彩色影像转换为灰度影像

最新推荐文章于 2025-06-10 14:51:23 发布

zhanggusheng

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本文介绍了一个使用OpenCV库实现的简单程序，该程序能够将彩色图像转换为灰度图像。通过加载一张名为imori.jpg的彩色图像，程序利用OpenCV进行像素通道的转换，根据RGB到灰度的转换公式计算每个像素的灰度值，并创建新的灰度图像。最终，程序显示原始图像和转换后的灰度图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//包含OpenCV的头文件
//参照github https://github.com/yoyoyo-yo/Gasyori100knock 
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace  std;
//使用OpenCV的命名空间
using namespace cv;
//将彩色影像转换为灰度影像
//转换公式为
//Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B.
//频道改变
int main()
{
	//读取一幅影像
	Mat Src = imread("C:/Users/GuSheng/Desktop/标准测试图片/imori.jpg", IMREAD_COLOR);
	//如果影像为空的话，直接返回
	if (Src.empty())
	{
		return 0;
	}
	//获取影像的行和列
	int iWidth = Src.cols;
	int iHeight = Src.rows;
	//创建结果影像,
	Mat Dst = Mat(iHeight, iWidth, CV_8UC1);
	for (int i=0;i<iHeight;++i)
	{
		for (int j=0;j<iWidth;++j)
		{
			//需要注意的一个地方是OpenCV读取彩色影像的是BGR的顺序
			//B颜色值
			unsigned char B = Src.at<Vec3b>(j, i)[0];
			unsigned char G = Src.at<Vec3b>(j, i)[1];
			unsigned char R = Src.at<Vec3b>(j, i)[2];
			Dst.at<unsigned char>(j, i) = 0.2126*R + 0.7152*G + 0.0722*B;
		}
	}
	//创建显示原始影像和处理结果影像的窗口
	namedWindow("Src", WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("Dst", WINDOW_AUTOSIZE);
	//显示两幅影像
	imshow("Src", Src);
	imshow("Dst", Dst);
	//等待按键按下的时候，继续下一条语句
	waitKey(0);
	//销毁窗口
	destroyWindow("Src");
	destroyWindow("Dst");
	return 0;
}

原影像结果影像