OpenCV 二值化

 

//包含OpenCV的头文件
//参照github https://github.com/yoyoyo-yo/Gasyori100knock 
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace  std;
//使用OpenCV的命名空间
using namespace cv;

//频道改变
int main()
{
	//读取一幅影像
	Mat Src = imread("C:/Users/GuSheng/Desktop/标准测试图片/imori.jpg", IMREAD_COLOR);
	//如果影像为空的话，直接返回
	if (Src.empty())
	{
		return 0;
	}
	//获取影像的行和列
	int iWidth = Src.cols;
	int iHeight = Src.rows;
	//创建结果影像,因为是二值化影像，所以创建的是灰度影像
	Mat Dst = Mat(iHeight, iWidth, CV_8UC1);
	//将彩色影像转换为灰度影像
	//转换公式为
	//Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B.
	unsigned char Threshold = 128;
	for (int i=0;i<iHeight;++i)
	{
		for (int j=0;j<iWidth;++j)
		{
			//需要注意的一个地方是OpenCV读取彩色影像的是BGR的顺序
			//先将彩色影像转换为灰度影像
			unsigned char B = Src.at<Vec3b>(j, i)[0];
			unsigned char G = Src.at<Vec3b>(j, i)[1];
			unsigned char R = Src.at<Vec3b>(j, i)[2];
			unsigned char iGray = 0.2126*R + 0.7152*G + 0.0722*B;
			//进行灰度二值化处理
			if (iGray>Threshold)
			{
				Dst.at<unsigned char>(j, i) = 255;
			}
			else
			{
				Dst.at<unsigned char>(j, i) = 0;
			}
		}
	}
	//创建显示原始影像和处理结果影像的窗口
	namedWindow("Src", WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("Dst", WINDOW_AUTOSIZE);
	//显示两幅影像
	imshow("Src", Src);
	imshow("Dst", Dst);
	//等待按键按下的时候，继续下一条语句
	waitKey(0);
	//销毁窗口
	destroyWindow("Src");
	destroyWindow("Dst");
	return 0;
}

源影像                                                                                                                                              结果影像