deepseek

Deepseek概念解析
最新推荐文章于 2025-12-04 22:00:44 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-04 22:00:44 发布 · 485 阅读 · 8 ·
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#算法

Deepseek is a term that does not currently have a specific or widely recognized meaning. It could be a fictional concept, a name of a company or product, or a term used in a specific context or field of study. If you can provide more context or information, I may be able to offer a more detailed explanation or assistance.

企鹅战神
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DeepSeek 2.5本地部署的实战教程
herosunly的博客
09-22 19万+
本文主要介绍了DeepSeek 2.5本地部署的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 介绍 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 2.3 下载模型文件 3. 运行DeepSeek 2.5 3.1 简单测试 3.2 启动API服务
我的笔记本配置比较低，怎么快速部署一个自己的DeepSeek应用服务器
横竖撇折点
02-06 15万+
我的笔记本配置确实不高，想要搭建一个DeepSeek服务器，感觉有点力不从心。那怎么办呢？我突然想到，现在不是有很多云服务嘛，说不定可以租个云服务器来跑。这样既能满足高性能的需求，又不用升级我的笔记本。说干就干，我开始在网上找合适的云服务。我找到了一个叫蓝耕GPU智算云平台的，看起来挺靠谱的。我仔细看了下它的文档，发现它支持一键部署应用，这对我来说太方便了。下面详细说一下我的操作步骤。
DeepSeek本地部署详细指南
m0_56896669的博客
02-01 14万+
通过上述步骤，你可以在本地成功部署DeepSeek模型，并通过Ollama或Open Web UI与模型进行交互。本地部署不仅能够保护数据隐私，还能根据需求灵活调整模型参数，满足不同场景下的使用需求。如果你在部署过程中遇到任何问题，可以在评论区留言，我们将一起解决。希望这篇教程能帮助你顺利部署DeepSeek模型，开启高效开发的新旅程！
DeepSeek 超全面指南！入门 DeepSeek 必看
热门推荐
大模型教程的博客
02-04 36万+
最近，AI界出现了一匹黑马——DeepSeek。这个名字可能对很多人来说还比较陌生，但它已经在全球范围内引发了巨大的关注，甚至让一些科技巨头感到了压力。今天，就让我们一起走进DeepSeek的世界，看看它到底有多厉害！DeepSeek（中文名：深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型。它的英文名“DeepSeek”可以读作“深思”（Deep）和“探索”（Seek），寓意着通过深度学习技术探索未知的领域。
DeepSeek 介绍
风起云涌
02-07 3万+
DeepSeek是一家专注于**通用人工智能（AGI）**技术研发的中国公司，成立于2023年，致力于通过底层技术突破推动AGI发展与应用。面向企业提供个性化模型训练，应用于金融、医疗、教育等领域的智能分析和决策支持。使用Python示例（需安装。通过在API请求中添加。
【DeepSeek应用】DeepSeek R1 本地部署（Ollama+Docker+OpenWebUI）
youcans的博客
02-01 8万+
DeepSeek 本地部署在性能、成本和安全等方面具有显著优势。本文详细讲解 基于 Ollama+Docker+OpenWebUI 的本地化部署流程，并通过实例代码演示。
前沿AI助手：DeepSeek大模型本地安装使用教程
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
04-07 15万+
人工智能、AI、大模型、使用教程、前沿AI助手，DeepSeek大模型本地一键安装使用，在DeepSeek官网爆火的当下，官方的网站经常遇到卡顿延迟，许多人都开始本地部署DeepSeek大模型，但是过程的繁杂和不解，难道了许多看官，今天推荐一款一键配置本地使用DeepSeek大模型的，多版本选择，实时更新，跟DeepSeek官网同步，让我们一起来了解一下吧。
DeepSeek-V3 模型到底强在哪，以及如何运行它？
了解关于云主机、GPU、AI、数据库托管、Kubernetes等相关技术知识，以及DigitalOcean云平台使用教程
01-02 28万+
近日，“杭州深度求索”推出了其最新的大型语言模型DeepSeek V3，这是一款强大的专家混合（Mixture-of-Experts, MoE）架构语言模型，总参数量达到671B，每个token激活的参数量为37B。经过综合测试它的性能已经比肩GPT-4o、Claude。这个消息在AI圈像一个新年烟花一样炸开。本文将来看看这个新的模型的特性，以及与其它模型的指标对比。然后在最后，我们在 H800 GPU上运行 DeepSeek v3，让我们来体验一下。
DeepSeek 角色设定与风格控制
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
03-05 4357
移动端可微信小程序搜索“”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程高并发设计，熟悉LinuxESXI虚拟化以及，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分享所学，希望通过我的实践经历和见解，启发他人的创新思维。在这里，我希望能与志同道合的朋友交流探讨，共同进步，一起在技术的世界里不断学习成长。请加本人wx（注明来自csdn。
零门槛，轻松体验阿里云 DeepSeek-R1 满血版：快速部署，立享超强推理能力
LucianaiB的博客
02-12 15万+
DeepSeek-R1 是阿里云推出的先进推理模型，专为解决复杂任务设计，尤其在数学推理、代码生成与修复、自然语言处理等领域表现出色。通过阿里云的“零门槛”解决方案，用户无需编写代码即可快速部署 DeepSeek-R1，大幅简化了部署流程并提升了使用效率。该方案提供了详尽的文档和可视化界面，使开发者能轻松上手。DeepSeek-R1 支持多种模型尺寸，适用于不同场景，如智能客服、代码自动化生成、数学问题求解和跨领域知识推理。
精选资源
DeepSeek-V3-deepseek
01-24
标题为"DeepSeek-V3-deepseek"的文件包，暗示它可能与DeepSeek技术或者项目相关，尤其是版本三的相关资料。描述部分不断重复"deepseek"这一关键词，可能意味着该项目或者产品专注于"deepseek"这一主题，虽然描述本身...
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DeepSeek学习资料/DeepSeek资料大全
02-20
1000个DeepSeek神级提示词，让你轻松驾驭AI【赶紧收藏】.docx 3个DeepSeek隐藏玩法，99%的人都不知道！.docx deepseek 应该怎样提问.docx Deepseek+高效使用指南.docx Deepseek不好用，是你真的不会用啊！.docx ...
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deepseek4j（DeepSeek Java SDK）
03-01
deepseek4j 是面向 DeepSeek 推出的 Java 开发 SDK，支持 DeepSeek R1 和 V3 全系列模型。提供对话推理、函数调用、JSON结构化输出、以及基于 OpenAI 兼容 API 协议的嵌入向量生成能力。通过 Spring Boot Starter ...
JAVA调用本地化DeepSeek
04-21
Java调用本地化DeepSeek的前提是必须拥有DeepSeek的API接口文件，该接口文件是实现Java与DeepSeek通信的关键。通过这个API，Java程序能够发送搜索请求到本地运行的DeepSeek服务，并接收搜索结果。实现Java调用...
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 145
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 722
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 164
注意到：灯泡状态周期是6。
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
qq_73044452的博客
12-01 288
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——数青蛙
最新发布
就业知识博客
12-04 247
力扣1419题：数青蛙
deepsEEK
10-15
### 关于 DeepSeek 大语言模型及其应用 DeepSeek 是一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，致力于大语言模型的研发与应用。其核心目标是从零到一实现科研突破，并从一到百推动技术的实际落地[^1]。 #### 什么是 DeepSeek？ DeepSeek 提供了一系列强大的大型语言模型（LLM），这些模型具备广泛的自然语言理解和生成能力。它们不仅可以用于文本生成、对话交互，还能支持复杂任务的解决。例如，在 LM Studio 中运行 DeepSeek 模型时，用户可以通过简单的操作加载并测试不同版本的大模型[^2]。 #### 实战部署流程 为了在本地环境中运行 DeepSeek 模型，用户需先访问 LM Studio 平台。进入主界面后，通过顶部菜单栏选择 **“Models”**，随后在搜索框中输入关键词 **“DeepSeek”** 来筛选可用模型。对于初学者而言，建议选用轻量级版本如 **“DeepSeek-R1-Lite-7B”**，该选项兼顾性能与资源消耗平衡。点击右侧的 **“Download”** 即可开始下载过程，具体耗时视网络条件而定，通常不超过十分钟[^2]。 #### 解决幻觉现象的技术手段 尽管 LLMs 展现出了惊人的潜力，但“幻觉”问题仍然是不可忽视的一大挑战——即模型可能会编造虚假或不准确的内容。针对这一难题，DeepSeek 设计了一种创新机制：当面对不确定性情境时，引导模型借助外部工具查询真实数据源而非单纯依赖内部推测作答。此策略显著提升了输出结果的信任度和实用性[^3]。 #### 行业应用场景举例 以医疗领域为例，利用像 DeepSeek 这样的先进 AI 工具可以帮助医疗机构建立智能化的知识管理系统。通过对大量医学资料的学习分析，形成覆盖广泛且持续更新的专业数据库，从而助力临床决策优化以及教学培训等工作环节效率提升[^4]。 ```python # 示例代码展示如何调用预训练好的 DeepSeek 模型进行简单问答任务 from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek/lite-base") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek/lite-base") nlp = pipeline('text-generation', model=model, tokenizer=tokenizer) result = nlp("What is the capital of France?", max_length=50) print(result) ``` 相关问题
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