数据治理：埋点的实践

首先我们定义一下埋点是什么？埋点主要是描述用户在 APP 内触发的一系列行为，包括点击、侧滑等。基于这些行为，我们可以进行行为分析、个性化推荐、精准营销等很多事情。埋点主要描述的是哪些数据？

Who：谁操作的数据
When：什么时候操作的数据
Where：在哪些页面、模块的数据
How：用户如何操作的
What：有哪些附加信息
因为本文介绍的是埋点治理，所以这里再介绍一下什么是数据治理。数据治理是指在数据的生命周期内，对其进行管理的原则性方法，其目标是为了确保数据的安全、及时、准确、可用和易用。数据总是会变得无效甚至无用，因此就涉及到对存量数据的治理。但这里要强调一下，数据治理不只针对存量数据，更重要的是对增量数据的治理，通过一系列手段，能保证数据从源头开始就是正确的。此外，所有的治理都有具体的落地内容，一个稳定的治理链路是所有数据治理的基石。

下面就为大家介绍字节跳动是如何治理埋点数据的。

字节跳动流量平台
流量平台是字节跳动内部统一的埋点平台，覆盖埋点数据定义、采集、生产、应用、治理等埋点全生命周期。当前，流量平台已经覆盖了 2000 多个应用，管理埋点（事件）数 20 万，每天产生的埋点数据量超过万亿，每年能给公司节省的成本超亿元。

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上图是字节跳