数据中台之血缘追溯

本文介绍了数据中台中的血缘追溯核心概念,包括特征如归属性、多源性和可追溯性,详细阐述了血缘关系的可视化方法,如信息节点的分类和数据流转线路的展示,并强调了数据血缘关系在数据溯源、价值评估和质量管理等方面的重要作用。此外,提到了使用Neo4J作为实现框架。

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一. 简介

es/neo4j/mongo

二. 核心

1. 特征

归属性 、多源性 、可追溯性 、层次性

2. 血缘关系的可视化

2.1 信息节点
节点三种类型: 主节点/数据流出节点/数据流入节点

2.2 数据流转线路
维度信息: 方向/数据更新量级/数据更新频次

2.3 清洗规则节点

2.4 转换规则节点

2.5 数据归档销毁规则节点

3. 数据血缘关系的作用

3.1 数据溯源

3.2 评估数据价值

3.3 数据质量评估

3.4 数据归档、销毁的参考

4. 框架

Neo4J

三. 其他

1. 参考

https://www.esensoft.com/industry-news/data-governance-2299.html *****

https://www.sohu.com/a/161142366_99934777 *****

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