数据仓库之实时数仓

一. 简介

二. 核心

1. 核心功能

1. 实时采集

2. SQL开发

3. 算子化

4. 运维监控

2. 实时数仓的应用场景

1. 实时olap分析

2. 实时看板数据

3. 实时特征

4. 实时业务监控

3. 实时数仓的技术要求

1.高并发性
2.查询速度
3.处理速度

4. 实时数仓的演变

4.1 Lambda架构

在离线大数据架构基础上加了一个加速层，使用流处理技术完成实时性较高的计算

4.2 Kappa架构

实时事件处理为核心，统一数据处理

4.3 Lambda与kappa架构的区别

参考: https://www.weixiuzhan.cn/news/show-16460.html

参考：https://blog.youkuaiyun.com/yunqi