【母函数-模板】HDU-1085 Holding Bin-Laden Captive!

本文介绍了一种利用母函数求解由特定数量的1、2、5构成的数字序列中,最小的无法被构造出来的数值。通过C++代码实现,详细展示了初始化和处理过程,最终找到目标值。

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注解

1、母函数的典型应用。由若干个1,若干个2,若干个5组成的数字中,最小的不能组成的数是几?
2、模板题。注意init和process这两个函数。

代码

#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAX = 8001; //本题要找的是最大价值<=8000的(1、2、5均为1000个),因此最大数组长度设为8001

int a[MAX]; //保存每一轮结束后的结果
int b[MAX]; //保存当前轮对应的系数
int c[MAX]; //保存当前轮的结果

void init(int m, int n, int s[]) { //m:面额/价值,n:个数 s:系数数组 eg:价值为2的有3个,m=2,n=3
    for(int j=0; j<MAX; j++) {
        if(j%m==0 && j<=m*n) {
            s[j] = 1;
        } else {
            s[j] = 0;
        }
    }
}

void process() { //模拟母函数的手动处理过程
    memcpy(c, a, sizeof(a));
    for(int i=1; i<MAX; i++) {
        if(b[i]) {
            for(int j=0; j<MAX; j++) {
                if(i+j<MAX) {
                    c[i+j] += a[j];
                }
            }
        }
    }
    memcpy(a, c, sizeof(c));
}

int main() {

    int coin[3];
    cin>>coin[0]>>coin[1]>>coin[2];
    while(coin[0] || coin[1] || coin[2]) {
        memset(a, 0, sizeof(a));
        init(1, coin[0], a);
        init(2, coin[1], b);
        process();
        init(5, coin[2], b);
        process();
        
        int amount = coin[0]+2*coin[1]+5*coin[2];
        int ans = amount+1;
        for(int i=1; i<=amount; i++){
            if(a[i]==0){
                ans = i;
                break;
            }
        }
        cout<<ans<<endl;

        cin>>coin[0]>>coin[1]>>coin[2];
    }

    return 0;
}

结果

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内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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