【求组合数】HDU-2519 新生晚会

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注解

1、求组合数。因为数量小,不超过30,因此用int就足够。
2、如果用阶乘,要用BigInteger。
3、用递推关系,C(n, m) = C(n-1, m) + C(n-1, m-1)。计算简单!
4、如果是大数求组合数或者取模,要用快速幂(求阶乘)和Lucas定理。

代码

#include <iostream>
#include <string.h>

using namespace std;

const int MAX = 31;

int main() {
	
	int c[MAX][MAX];
	memset(c, 0, sizeof(c));
	for(int i=0; i<MAX; i++){
		c[i][0] = 1;
		c[i][i] = 1;
	}
	c[1][1] = 1;
	
	for(int i=2; i<MAX; i++){
		for(int j=1; j<i; j++){
			c[i][j] = c[i-1][j] + c[i-1][j-1];
		}
	}

	int T;
	scanf("%d", &T);
	
	for(int i=0; i<T; i++){
		int n, m;
		scanf("%d %d", &n, &m);
		if(n<m){
			printf("0\n");
		}
		else{
			printf("%d\n", c[n][m]);
		}
	}
	
	return 0;
}

结果

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内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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