基因型-表型关联数基因/蛋白质/大分子相关经典生物信息数据集汇总 ,癌症体细胞突变,公共数据、药敏、多组学数据,找靶点、筛药物的“试药场”

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dbSNP build 156https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/snp/latest_release/人类与多物种单核苷酸变异、Indel、多态性位点的“总账本”,突变研究第一步。
gnomAD v4.1https://gnomad.broadinstitute.org/downloads来自 120 万人 WGS/WES 的群体频率库,评估罕见突变致病性的“黄金标尺”。
ClinVarhttps://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/pub/clinvar/基因变异-临床表型关联的公开“裁判书”,收录 130+ 万条专家注释。
COSMIC v99https://cancer.sanger.ac.uk/cosmic/download癌症体细胞突变“百科全书”,覆盖 3 700 万个突变位点与功能注释。
GTEx v9https://gtexportal.org/home/datasets正常人群 54 种组织表达谱 + eQTL,研究“基因如何在健康组织里工作”的基准。
ENCODEhttps://www.encodeproject.org/search/人类与小鼠基因组所有“功能元件”——增强子、启动子、结合位点——的系统目录。
TCGA (GDC)https://portal.gdc.cancer.gov/repository1.1 万肿瘤多组学(WGS、RNA、蛋白、影像)全景图谱,癌症研究“老大哥”。
CCLE / DepMaphttps://depmap.org/portal/download1 700+ 癌细胞系基因必需性、药敏、多组学数据,找靶点、筛药物的“试药场”。
Human Protein Atlashttps://www.proteinatlas.org/about/download2.6 万抗体、6 100 万张图像,展示蛋白在人体组织与细胞中的“定位地图”。
PDBhttps://files.rcsb.org/download/21.9 万个实验解析/预测生物大分子 3D 结构,结构生物学与 AI 折叠的共同坐标系。
GEOhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/browse/156 万条芯片/测序表达记录,科研人“挖公共数据”第一站。
EGAhttps://ega-archive.org/download欧盟“受控访问”人类遗传数据仓库,2.7 PB 罕见病、癌症、队列原始文件。
dbGaPhttps://dbgap.ncbi.nlm.nih.gov/dbgap-study-downloadsNIH 旗下基因型-表型关联数据库,2 800+ 研究项目,需审批下载。
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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