判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果

本文介绍如何通过给定的整数序列判断其是否为二元查找树的后序遍历结果,并提供了解决方案及参考代码。

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题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。如果是返回true,否则返回false。 例如输入5、7、6、9、11、10、8,由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果:
8
/ \
6 10
/ \ / \
5 7 9 11
因此返回true。
如果输入7、4、6、5,没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列,因此返回false。
分析:这是一道trilogy的笔试题,主要考查对二元查找树的理解。
在后续遍历得到的序列中,最后一个元素为树的根结点。从头开始扫描这个序列,比根结点小的元素都应该位于序列的左半部分;从第一个大于跟结点开始到跟结点前面的一个元素为止,所有元素都应该大于跟结点,因为这部分元素对应的是树的右子树。根据这样的划分,把序列划分为左右两部分,我们递归地确认序列的左、右两部分是不是都是二元查找树。

参考代码:

using namespace std;    
///////////////////////////////////////////////////////////////////////    
// Verify whether a squence of integers are the post order traversal    
// of a binary search tree (BST)    
// Input: squence - the squence of integers    
//          length    - the length of squence    
// Return: return ture if the squence is traversal result of a BST,    
//           otherwise, return false    
///////////////////////////////////////////////////////////////////////    
bool verifySquenceOfBST(int squence[], int length)    
{    
      if(squence == NULL || length <= 0)    
            return false;    
      // root of a BST is at the end of post order traversal squence    
      int root = squence[length - 1];    
      // the nodes in left sub-tree are less than the root    
      int i = 0;    
      for(; i < length - 1; ++ i)    
        {    
            if(squence[i] > root)    
                  break;    
        }    
   
      // the nodes in the right sub-tree are greater than the root    
      int j = i;    
      for(; j < length - 1; ++ j)    
        {    
            if(squence[j] < root)    
                  return false;    
        }    
   
      // verify whether the left sub-tree is a BST    
      bool left = true;    
      if(i > 0)    
              left = verifySquenceOfBST(squence, i);    
   
      // verify whether the right sub-tree is a BST    
      bool right = true;    
      if(i < length - 1)    
              right = verifySquenceOfBST(squence + i, length - i - 1);    
   
      return (left && right);   


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