Python算法——判断一个数组是不是二元查找树的后序遍历结果

博客介绍了如何通过Python判断一个整数数组是否为二元查找树的后序遍历结果。内容包括分析思路、代码实现及性能评估。分析中提到,由于是后序遍历,数组最后一个元素为根节点,通过比较数组元素分布确定左右子树,进而递归判断。提供的代码实现了这一逻辑,并指出该方法的时间复杂度为O(N)。

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要求:

       输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。如果是返回true,否则返回false。

       例如输入[1,3,2,5,7,6,4],由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果:

          4
       /     \
     2       6
    /  \     /  \
  1   3   5  7

       因此返回true。如果输入[1,2,3,4,5,6,7],没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列,因此返回false。

分析:

       树的题目一般都是递归的思路,因为是因为是排序树,而且是后序,所以思路是序列最后一个必是根节点,从前往后遍历,比根节点小的都是其左子树,并且位于序列的左半部分,比其大的为其右子树,应该位于其右半部分。左右子树按上述思路分别递归进行判断。

代码如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
'''
方法功能:判断一个数组是否是二元查找数的后序遍历
输入参数:arr--数组
返回值:true--是,否则false
'''
def IsAfterOrder(arr,start,end):
    if arr == None:
        return False
    #数组的最后一个结点必定是根
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