本文探讨了如何在YoloV5基础上利用Space-To-Depth (SPD) 技术增强小目标检测性能，并通过详细步骤展示了在TensorRT上的部署过程。实验结果显示，SPD组件显著提升了小目标检测的效果。文章提供了一个基于WIN10、VS2019、CUDA10.2、CUDNN7.6.5、TensorRT7.0的部署环境实例，并给出了CPP推理代码及结果。
yolov5出来已经很长时间了，所以有关yolov5的一些详细介绍在这里就不一一介绍了，模型结构大家可以查看我之前画的yolov5-5和yolov6-6的模型结构图。
https://blog.youkuaiyun.com/zhangdaoliang1/article/details/122301031
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
