emgucv4学习10---图像形态学操作

本文介绍了EmguCV4中图像形态学操作,包括腐蚀、膨胀、闭运算和开运算,用于消除噪声、边界提取等。形态学处理通过结构元素对图像进行分析,简化图像数据并保持形状特性。

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        形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学(也称图像代数)表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。形态学图像处理的数学基础和所用语言是集合论。形态学图像处理的应用可以简化图像数据,保持它们基本的形状特性,并除去不相干的结构。

      形态学图像处理的基本运算有:膨胀、腐蚀、开操作和闭操作,击中与击不中变换,TOP-HAT变换,黑帽变换等

      形态学的应用:消除噪声、边界提取、区域填充、连通分量提取、凸壳、细化、粗化等;分割出独立的图像元素,或者图像中相邻的元素;求取图像中明显的极大值区域和极小值区域;求取图像梯度。

目录

1、腐蚀

2、膨胀

3、闭运算

4、开运算


1、腐蚀

腐蚀简单的来说就是一种消除边界点的方法,使边界向内收缩的过程。可以消 除小切毫无意义的物体。

            Mat struct_element = CvInvoke.GetStructuringElement(Emgu.CV.CvEnum.ElementShape.Cross,new Size(3,3),new Point(-1,-1));//结构元素

       
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