cocosd-x基础知识

-关于环境搭建

   添加新项时在C++模板下本来没有cocos2d-x,需要在解压cocos2d-x解压后双击其中的install-templates-msvc.bat,

即可添加相应模板

-关于基础知识

  在cocos2d-x中坐标使用OpenGL坐标,其中左下方为原点,向上与向右分别为y,x的正向,并且分为位置和锚点(anchorpoint)。

其中位置与一般坐标一致,但是锚点是一个比例坐标,如果有一个矩形,在图形的长1/2,宽1/3处点的坐标即为(0.5,0.3)。

    场景:相关类为CCScence,用来渲染背景等;
    图层:CCLayer;精灵:CCSprite;动作:CCAction;

    导演:CCDirector;设置管理场景的方法,屏幕的大小(与OpenGL相关)。其中导演管理好几个场景,场景中有好几个层,

一个层中又有好几个精灵。

    镜头:CCCamera,其中节点缩放,位置变化时要覆盖CCCamera。

    不同的图片设置不同的图层即可生成一个场景,这个跟FLASH中一致。

    在main.cpp中可以设置窗口的大小和名称。

    没创建一个指针就要对它定义宏,进行判断它是否正常。

    宏的定义方式: CC_BRAKE_IF(!layer);

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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