【大模型】ChatGPT 打造个人专属GPTs助手使用详解

目录

一、前言

二、GPTs介绍

2.1 GPTs是什么

2.2 GPTs工作原理

2.3 GPTs 主要功能

2.4 GPTs 应用场景

2.5 GPTs 优缺点

三、GPTs 创建个人专属应用操作过程

3.1 内置GPTs模板

3.1.1 内置GPTs使用过程

3.2 手动配置方式创建 GPTs

3.2.1 创建过程

3.3 使用对话方式创建 GPTs

3.3.1 操作过程

3.4 GPTs 上传文档

3.5 GPTs 操作补充

3.6 高频常用内置GPTs推荐

四、写在文末


一、前言

升级到GPT 4之后,随之也推出了很多好用且实用的新功能,比如视觉输入输出,文件上传等,最让人惊喜的莫过于GPTs了,有了GPTs,对于很多实用GPT的新手来说,很多在3.5版本中需要学习的技巧都可以统统省去了,从而快速为用户生成更专业、更有行业深度的内容,这也是当下很多国内主流大模型或AI助手,AI数字人等专属AI助手正在深耕的方向,本文将详细介绍GPTs的使用。

二、GPTs介绍

2.1 GPTs是什么

GPTs是OpenAI 在2023年11月发布的一种新的大型语言模型技术,全称为Generative Pre-trained Transformers。GPTs允许用户根据自身需求定制GPT助手,结合指令、额外知识和技能,创建个性化的AI助手。

GPTs不仅可以像很多大模型那样进行对话交流,还可用于内容生成、数据分析、编程助手、视觉输入输出等很多全新的场景,相比3.5的版本,有了更强的灵活性和扩展性。

2.2 GPTs工作原理

<think>首先,用户的问题是:“我想获取AI写作相关的提示词或技巧请问AI写作常用提示词和最佳实践”。这需要我提供AI写作的提示词和最佳实践。回顾系统级指令:-所有行内数学表达式用$...$,例如$x^2$。-独立公式用$$...$$并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。用户可见层指令:-回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。-保证回答真实可靠。-参考站内引用:提供了几个引用,我需要参考它们。站内引用:-[^1]:讨论提示词的优化与迭代,包括A/B测试、效果评估、用户反馈。-[^2]:重复特定词或短语在提示词中的作用,如文本摘要任务。-[^3]:关于定制专属GPTs,包括上传知识库和使用Actions。-[^4]:DeepSeek官方提示词实践,示例生成“Linux助手”提示词。-[^5]:使用分隔符在复杂输入中提高清晰度。这些引用是关于提示词的优化、重复关键词、分隔符等,与AI写作相关。用户需求是AI写作的提示词和最佳实践。我应该整合这些引用中的信息。结构回答:-逐步解决问题:先介绍AI写作提示词的基本概念,然后提供常用提示词,接着讨论最佳实践。-保持真实可靠:基于提供的引用和一般知识。-在回答中自然地添加引用标识。例如,当提到优化提示词时,引用[^1]。生成相关问题:在回答末尾,添加“相关问题”部分,类似示例中的“§§相关问题§§”。内容大纲:1.**引言**:简要介绍AI写作提示词的重要性。2.**常用提示词**:列出或描述一些AI写作中常用的提示词。-参考引用[^2]关于重复关键词。-参考引用[^4]的格式。3.**最佳实践**:讨论如何优化提示词。-包括使用分隔符(引用[^5])。-优化与迭代(引用[^1])。4.**示例**:提供一个或多个AI写作提示词的示例。-类似引用[^4]的“Linux助手”示例。5.**相关问题**:生成几个相关问题。确保使用中文回答。数学表达式:用户问题是关于提示词的,可能不涉及数学,但如果需要,确保格式正确。例如,如果提到公式,如文本生成中的概率模型,但可能不需要。现在,构建回答:-开头:直接回应用户问题。-主体:结构化部分。-结尾:相关问题。引用标识:在相关段落末尾添加。例如:-当讨论优化提示词时,说“...需要不断优化[^1]。”-当提到重复关键词时,说“...如重复关键关键词[^2]。”生成相关问题:-基于主题,如“如何评估AI写作提示词的效果?”或“AI写作提示词有哪些常见错误?”完整回答框架:1.AI写作提示词介绍2.常用提示词示例3.最佳实践4.示例提示词5.相关问题</think>### AI写作常用提示词和最佳实践 AI写作提示词(Prompt)是引导大型语言模型(如ChatGPT、DeepSeek等)生成高质量文本的关键工具。通过精心设计的提示词,你可以获得更精准、连贯和有创意的写作输出。下面,我将逐步介绍常用提示词和最佳实践,基于AI提示词设计的核心原则和引用资料。回答内容整合了站内引用中的优化方法、重复关键词策略和分隔符使用等最佳实践,确保真实可靠。 #### 1. **AI写作常用提示词示例** AI写作提示词通常包括角色定义、任务描述和输出要求。以下是一些常见类型和示例(基于文本生成、创意写作等场景): - **角色定义提示词**:指定AI的写作身份,如“你是一位专业小说家”或“你是一个科技博客作者”。 - 示例:`请作为一位历史学家,写一篇关于二战影响的短文,要求语言严谨且生动。` - **任务描述提示词**:明确写作目标和内容范围,常用动词如“生成”“创作”“总结”。 - 示例:`生成一篇500字左右的科幻故事,主题是人工智能与人类共存,包含悬念结尾。` - **格式和风格要求**:指定输出结构、语气或格式,如“使用正式语气”“以Markdown格式输出”。 - 示例:`写一封求职信,格式为正式书信体,突出团队协作能力。` - **关键词重复提示词**:重复关键短语以强调核心意图,这在摘要或主题聚焦任务中特别有效[^2]。 - 示例:`总结这篇关于气候变化的文章,重点重复关键词“可持续发展”和“减排措施”。` 这些提示词通过清晰指令减少歧义,提高输出质量。实践中,建议从简单提示开始,逐步迭代优化。 #### 2. **AI写作提示词的最佳实践** 设计提示词需要结合优化策略和用户反馈,以下是关键最佳实践(参考引用资料中的核心方法): - **使用分隔符提高输入清晰度**:在复杂提示中,用分隔符(如`---`、`###`)划分不同部分,避免模型混淆。例如,分隔角色、任务和格式要求[^5]。 - 示例提示: ``` 角色:你是一位旅游作家 --- 任务:描述巴黎的著名景点,包括埃菲尔铁塔和卢浮宫 --- 要求:输出为300字博客风格,语言生动有趣 ``` 这确保每个指令被独立处理,提升输出准确性。 - **重复关键词以强化意图**:在写作任务中,重复主题词或短语能引导模型聚焦核心内容,生成更相关文本。这在创意写作或摘要生成中尤其有效[^2]。 - 示例:`创作一首诗,主题是“春天”,重复使用“新生”和“希望”等词汇。` - **优化与迭代提示词**:提示词不是一成不变的,需要通过A/B测试和用户反馈持续改进。例如,测试不同版本的提示词,评估输出质量(如连贯性、创意性),然后迭代调整[^1]。 - 实践步骤: 1. 初始提示:`写一篇产品评测,主题是智能手机。` 2. 优化后:`作为科技记者,写一篇800字的智能手机评测,重点对比相机性能和电池续航,使用中立语气。` 3. 通过用户反馈(如“输出太泛”)添加细节:`增加具体品牌如iPhone和三星。` - **结合知识库和外部信息**:对于专业写作,上传本地知识库或使用API整合外部数据,能提升内容深度和可靠性。例如,在学术写作中引用来源[^3]。 - 示例:`基于上传的环保报告知识库,生成一篇关于可再生能源的议论文,引用数据支持。` 这些实践源自提示词设计的基本原则:清晰、精确、简洁。DeepSeek官方提示词实践也强调,提示词应贴合需求,避免冗余[^4]。 #### 3. **完整示例:AI写作提示词** 以下是一个整合最佳实践的示例提示词,适用于博客写作场景(基于引用[^4]的格式): ```markdown 角色:你是一位资深美食博主 --- 任务:创作一篇关于“家庭烘焙”的指南 --- 要求: - 字数:600-800字 - 结构:引言、材料清单、步骤详解、常见问题 - 风格:亲切易懂,重复关键词“简单”“乐趣” - 输出格式:Markdown,带小标题 ``` 使用此提示词,AI能生成结构清晰、主题突出的内容。测试时,可通过调整关键词或分隔符来优化效果。 #### 总结 AI写作提示词的核心在于精确指令和持续优化。常用提示词包括角色定义、任务描述和关键词重复;最佳实践涉及分隔符使用、迭代测试和知识整合。通过这些方法,你能显著提升写作输出的质量和效率。记住,设计提示词是一个循环过程:从简单开始,收集反馈,逐步细化[^1]。
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