python---(6)函数_(6)在python 中什么意思-优快云博客

本文详细介绍了Python中的函数定义、调用及参数传递方式等内容，包括自定义函数、系统函数的使用，以及不同类型的参数传递特点。

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1 函数定义

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return[表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def函数名（参数列表）:

    函数体

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。

实例

让我们使用函数来输出"Hello World！"：

>>>def hello():

   print("Hello World!")

>>> hello()

HelloWorld!

>>>

更复杂点的应用，函数中带上参数变量:

#!/usr/bin/python3

# 计算面积函数

def area(width, height):

    return width * height

def print_welcome(name):

    print("Welcome", name)

print_welcome("Runoob")

w =4

h =5

print("width =", w," height =", h," area =", area(w, h))

以上实例输出结果：

WelcomeRunoob

width =4  height =5  area =20

2、系统函数调用

和其他语言一样，Python内置了很多有用的系统函数，我们可以直接调用,函数名和使用方法可以直接从Python的官方网站查看文档，http://docs.python.org/3/library/functions.html。

Built-in Functions
`abs()`	`dict()`	`help()`	`min()`	`setattr()`
`all()`	`dir()`	`hex()`	`next()`	`slice()`
`any()`	`divmod()`	`id()`	`object()`	`sorted()`
`ascii()`	`enumerate()`	`input()`	`oct()`	`staticmethod()`
`bin()`	`eval()`	`int()`	`open()`	`str()`
`bool()`	`exec()`	`isinstance()`	`ord()`	`sum()`
`bytearray()`	`filter()`	`issubclass()`	`pow()`	`super()`
`bytes()`	`float()`	`iter()`	`print()`	`tuple()`
`callable()`	`format()`	`len()`	`property()`	`type()`
`chr()`	`frozenset()`	`list()`	`range()`	`vars()`
`classmethod()`	`getattr()`	`locals()`	`repr()`	`zip()`
`compile()`	`globals()`	`map()`	`reversed()`	`__import__()`
`complex()`	`hasattr()`	`max()`	`round()`
`delattr()`	`hash()`	`memoryview()`	`set()`

max函数max（）可以接收任意多个参数，并返回最大的那个：

>>> max(1, 2)
2
>>> max(2, 3, 1, -5)
3

.调用函数的时候，如果传入的参数数量不对，会报TypeError的错误。

3、自定义函数调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数：

#!/usr/bin/python3

# 定义函数

def printme( str ):

   "打印任何传入的字符串"

   print(str)

   return

# 调用函数

printme("我要调用用户自定义函数!")

printme("再次调用同一函数")

以上实例输出结果：

我要调用用户自定义函数!

再次调用同一函数

4 参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 c++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python传不可变对象实例

         #!/usr/bin/python3

         defChangeInt( a ):

          a =10

          b =2

         ChangeInt(b)

         print( b )# 结果是 2

实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个int 值对象 10，并让 a 指向它。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

#!/usr/bin/python3

# 可写函数说明

def changeme( mylist ):

   "修改传入的列表"

   mylist.append([1,2,3,4]);

   print("函数内取值: ", mylist)

   return

# 调用changeme函数

mylist =[10,20,30];

changeme( mylist );

print("函数外取值: ", mylist)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：

函数内取值:  [10,20,30,[1,2,3,4]]

函数外取值:  [10,20,30,[1,2,3,4]]

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明

def printme( str ):

   "打印任何传入的字符串"

   print(str);

   return;

#调用printme函数

printme();

以上实例输出结果：

Traceback(most recent call last):

  File"test.py", line 10,in<module>

    printme();

TypeError: printme() missing 1 required positional argument:'str'

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明

def printme( str ):

   "打印任何传入的字符串"

   print(str);

   return;

#调用printme函数

printme( str ="菜鸟教程");

以上实例输出结果：

菜鸟教程

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明

def printinfo( name, age ):

   "打印任何传入的字符串"

   print("名字: ", name);

   print("年龄: ", age);

   return;

#调用printinfo函数

printinfo( age=50, name="runoob");

以上实例输出结果：

名字:  runoob

年龄:  50

默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明

def printinfo( name, age =35):

"打印任何传入的字符串"

print("名字: ", name);

print("年龄: ", age);

return;

#调用printinfo函数

printinfo( age=50, name="runoob");

print("------------------------")

printinfo( name="runoob");

以上实例输出结果：

名字: runoob

年龄: 50

------------------------

名字: runoob

年龄: 35

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

def functionname([formal_args,]*var_args_tuple ):

   "函数_文档字符串"

   function_suite

   return[expression]

加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例：

#!/usr/bin/python3

# 可写函数说明

def printinfo( arg1,*vartuple ):

   "打印任何传入的参数"

   print("输出: ")

   print(arg1)

   forvarin vartuple:

    print(var)

   return;

# 调用printinfo 函数

printinfo(10);

printinfo(70,60,50);

以上实例输出结果：

输出:

输出:

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda[arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例：

#!/usr/bin/python3

# 可写函数说明

sum =lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;

# 调用sum函数

print("相加后的值为 : ", sum(10,20))

print("相加后的值为 : ", sum(20,20))

以上实例输出结果：

相加后的值为:  30

相加后的值为:  40

return语句

return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了return 语句的用法：

#!/usr/bin/python3

# 可写函数说明

def sum( arg1, arg2 ):

   # 返回2个参数的和."

   total = arg1 + arg2

   print("函数内 : ", total)

   return total;

  # 调用sum函数

  total = sum(10,20);

  print("函数外 : ", total)

以上实例输出结果：

函数内:  30

函数外:  30